莫西沙星治疗老年社区获得性肺炎的临床对照试验

目的评价莫西沙星在社区获得性肺炎(CAP)老年人群中的疗效和安全性。方法采用前瞻性设计,将100例老年病人随机分为治疗组(52例)和对照组(48例),治疗组予莫西沙星片0.4g,po,qd,疗程14d。对照组予头孢呋新针2.5g,iv,bid,联用克拉霉素片0.25g,po,bid,疗程14d。或单用克拉霉素片5.0g,po,bid,疗程14d。统计分析治愈率、症状缓解时间、不良反应等。结果疗程结束后,治疗组和对照组治愈率分别为87%和88%,差异无显著意义(P>0.05)。但在疗程早期(D3、D5)治疗组治愈率高于对照组有显著差异(P<0.05)。治疗组多种症状(发热、咳嗽、痰液性状改善、胸痛等)缓解时间更短有显著意义(P<0.01,P<0.05)。不良反应少,均可耐受。本次试验病原体检出率低(27.9%)。结论莫西沙星治疗老年CAP病人临床疗效肯定,安全,给药方便。

基于WHMLUCC水文模型的非一致性干旱频率计算方法(Ⅰ):原理与方法

由于全球气候变暖、大规模人类活动等变化环境的影响,改变了干旱的成因和统计分布规律,造成干旱频率增加、重现期缩小,使得干旱序列失去了一致性。本文针对变化环境下形成的非一致性干旱问题,结合考虑土地利用/覆被变化的流域水文模型WHMLUCC,提出基于WHMLUCC模型的非一致性干旱频率计算方法,并从成因途径推求不同情景变化环境下的干旱频率分布规律,为流域干旱预测和干旱规划提供理论方法和科学依据。

基于WHMLUCC水文模型的非一致性干旱频率计算方法(Ⅱ):作物缺水干旱指标在无定河流域的应用

干旱作为一种常见的气象灾害,已经成为制约社会经济发展和农业生产的瓶颈之一。结合考虑土地利用/覆被变化的流域水文模型(WHMLUCC)和作物缺水指标(CWSI)模拟干旱的发展过程,从成因途径提出基于WHMLUCC的非一致性干旱频率计算方法,并以无定河流域为例,推求不同时期(或情景)的干旱频率分布规律,进一步结合干旱等级标准推求不同等级(无旱、轻旱、中旱、重旱、特旱)干旱事件出现的概率,为该流域干旱预测和干旱规划提供科学依据。研究结果表明:1通过作物缺水指标分析可知,过去气候条件下的情景2(过去近期)与情景1(过去远期)相比,CWSI增加了0.045;不同气候条件下情景3(现状时期)与情景2(过去近期)相比,CWSI增加了0.018。2通过干旱频率计算分析可知,同频率、同重现期下,过去远期、过去近期和现状时期的作物缺水指标呈增加趋势,中旱等级以上干旱事件的概率也有所增加,说明无定河农业干旱程度逐渐加重。3通过成因分析发现,无定河流域农业干旱与气候变化和当地水土保持工作密不可分。

基于集成学习与深度学习的日供水量预测方法

为了有效改善日供水量预测精度低、泛化能力不足的问题,以义乌市4个水厂的历史日供水数据为基础,提出基于集成学习算法改进的长短时记忆(LSTM)神经网络的供水预测方法.该方法以拉依达准则预处理后的历史日供水量作为数据输入,将具备长期时序信息记忆能力的LSTM神经网络作为集成学习的弱预测器,使用网格搜索法进行网络超参数调优,使用AdaBoost集成学习算法对弱预测器进行加权组合得到强预测器.结果表明:与随机森林、AdaBoost与LSTM神经网络相比,基于集成学习算法改进的LSTM神经网络有最高的纳什效率系数(NSE)、最低的均方根误差(RMSE)与平均绝对误差(MAE),对日供水数据的变化趋势与峰值的拟合效果最好;改进LSTM供水预测方法的时序预测精度得到极大提升,有较好的泛化能力、稳定的预测性能,能够为城市水资源合理配置、一体化智能供水调度提供重要参考.

东江流域枯水径流变异根本原因分析

随着社会经济的发展,人口的增加,水资源的供求矛盾日益突出,枯水问题越来越受到广泛的关注。本文以东江流域为例,采用根本原因分析法(RCA法)归纳和探究了枯水径流变异的原因,并以因果树的方式直观地展现了其因果关系。首先对东江流域干流站点和支流站点枯水期径流序列变异分析后,发现干流4个站点径流发生了变异,且有明显联系;其次结合流域枯水期径流、降雨、蒸发、水库蓄水量数据分析,构建出东江流域枯水期径流变异因果树;最后综合分析得出结论:气候对东江流域枯水径流序列变异影响不大;影响主要来自于人类活动,导致序列变异的主要原因是新丰江水库和枫树坝水库的径流调节。

水文跳跃变异综合加权识别方法——以澜沧江下游戛旧水文站径流序列为例

跳跃变异是全球气候变化背景下水文过程发生剧烈变异的重要表现形式,其准确识别对认识水文过程发生的变化及开展实际水文水资源工作具有重要意义.针对目前传统方法在样本两端有时检验结果不可靠、多种方法检验结果常常不一致等问题,本文通过对常用的12种变异点检验方法对比研究,基于赋权方式提出了水文跳跃变异综合加权识别方法,并利用Monte-Carlo统计试验验证了该方法的可靠性.结果表明:12种跳跃变异检验方法的效率受变异点前变差系数(Cv)、变异点前偏态系数(Cs)、均值变幅系数、Cv变幅系数、Cs变幅系数等因素的影响较大,但与序列均值无明显关系.以各方法的性能差异为基础,基于统计试验结果对各检验方法赋予权重.其中,滑动秩和检验法和滑动游程检验法的权重最高,RS检验法的权重最低.通过赋权方式,可以在各方法检测结果不一致时选取综合权重最大的变异点作为最终结果.将该方法应用于澜沧江下游戛旧年径流极大值(1日、3日、5日、7日、1月)序列进行分析,结果显示各个序列均在2004年发生了明显跳跃变异,且与该流域水文过程变化、水利工程建设等物理成因十分吻合,验证了该方法的合理性和可靠性.

水文过程非平稳性研究若干问题探讨

探讨了水文过程非平稳性和全球变化水文响应等热点问题.首先明确了水文系统稳定性与水文过程非平稳性研究对象的差异:水文系统稳定性改变主要指环境变化影响下水文物理系统发生变化,即水文过程确定成分和确定性规律改变,而水文过程非平稳性主要指水文过程随机成分的统计特征发生变化.系统梳理了水文过程非平稳特性研究的若干关键问题,包括水文非平稳性的研究对象、表现方式、判别依据和方法、描述方法等.指出水文过程非平稳性研究应重点关注水文过程的随机成分,应使用三阶宽平稳对水文平稳性进行判别,以满足工程水文设计、水资源评价等需求;可利用随机水文学理论方法判别水文过程非平稳性,对水文过程周期和趋势等特性进行识别,再对随机成分的平稳性进行判断,为随机模拟和水文预报等奠定基础.上述水文过程非平稳性若干关键问题的界定和明确,有望为研究环境变化水文响应的关键科学问题提供借鉴和参考.

基于离散小波分解的水文随机过程平稳性检验方法

检验环境变化影响下水文过程是否保持平稳性是开展水文分析与计算、水文模拟预报等的重要前提,本研究提出了水文随机过程平稳性检验方法,首先利用离散小波变换分离水文序列中的确定成分与随机成分,然后选择合适方程描述随机成分,利用Akaike information criterion和Bayesian information criterion计算最优时间滞后阶数,再采用单位根检验方法判别随机成分是否具有平稳性.人工生成序列和实测水文序列分析结果均显示,周期和趋势对随机成分的平稳性检验有很大影响,随着序列信噪比增大,检验结果的准确性变差.相比常规方法直接对原序列进行分析处理的做法,所提方法可首先准确分离确定成分并克服上述因素的干扰,因此较常规方法更加有效,进而可以得到更为合理的水文序列平稳性检验结果.

基于相关系数的水文序列跳跃变异分级原理与方法

跳跃变异是环境变化影响下水文过程发生急剧变化的一种重要表现形式,体现了水文非线性系统对外界干扰的响应.目前研究主要是对序列跳跃变异发生的时间、次数等进行识别和检验,但缺乏对其变异程度进行定量描述和分级,给开展流域环境变化研究及其影响评价带来很大困难.本文选取相关系数作为基础指标,提出了一种理论严密且便于应用的水文序列跳跃变异分级方法,并利用统计试验验证了文中方法对变异点显著性的检验精度,以及跳跃变异分级原理的合理性和分级方法的可靠性.经推导相关系数与跳跃变异相对幅度的关系,选取不同显著水平下的若干典型相关系数值作为分级阈值,将跳跃变异程度划分为无变异、弱变异、中变异、强变异、巨变异5个等级.通过应用于分析我国不同气候区的5个实测水文序列,结合物理成因分析验证了该方法的实用性.

基于月径流重构序列变异分析的水文分期方法

针对传统汛期和枯期划分方法存在一定主观性的问题,本文提出了基于月径流重构序列变异分析的水文分期方法.该方法将原始月径流序列按照一定的方式进行重新排序,构造重构序列;运用水文变异诊断系统对重构序列进行变异诊断分析确定变异点,通过公式推导得出变异点对应的变异月份;根据变异月份分析汛期和枯期的差异性,确定水文分期.以广东省北江流域为例,选择高道、石角等共计10个水文站的逐月实测流量资料,通过重构各站的月径流序列,并对其进行变异诊断得到两个显著的变异点,据此计算确定相应站点的汛期和枯期.统计各站点汛期和枯期的起止时间规律,确定北江流域汛期为3~8月、枯期为当年9月~次年2月.文中北江流域各水文站分期结果与模糊统计方法比较结果表明,基于变异分析的水文分期方法与基于模糊统计的分期方法结果基本一致,分期结果合理可信,可以满足分期需要.该方法以研究序列的变异点作为划分汛期和枯期的依据,一定程度上克服了水文分期的主观性.

基于相关分析的水文趋势变异分级原理及验证

趋势变化是水文过程变异十分重要的表征,目前研究主要侧重于趋势识别方法的改进、比较及实例运用,但针对趋势变异程度分级等研究十分缺乏.为此,提出了一种水文序列趋势变异识别与程度分级的方法.该方法通过计算水文序列和时序的相关系数值,将趋势变异程度划分为无变异、弱变异、中变异、强变异及巨变异.通过推导相关系数与趋势斜率之间的公式,说明两者的正相关关系.统计试验验证了公式的合理性,并说明了序列均值和变差系数对相关系数值的影响.将该方法应用于西江高要站不同时间尺度的平均水位序列进行趋势变异程度分级,引入权重概念分析了各尺度平均水位趋势变异之间的联系.结果表明高要站各尺度平均水位序列均呈下降趋势,但趋势变异程度存在差异;权重较大时期平均水位的趋势变异程度对整体趋势变异程度影响更大,结合物理成因分析验证了结果的合理性与所提方法的有效性,因此将有助于定量评估气候变化和人类活动对水文过程的影响.

非一致性水文频率计算的基因途径Ⅱ：水文基因诊断系统与非一致性常规矩基因方法

非一致性水文频率分析是变化环境下工程水文计算需要解决的主要问题之一.本文从随机水文序列组成的角度,将不同时间尺度下的非一致性水文现象概化为具有遗传、变异与进化特性或规律的水文过程,据此借鉴生物基因理论提出水文基因的概念,并定义常规矩基因为水文序列的各阶原点矩和中心矩.为了识别与检验水文基因的各组成成分,创建了水文基因诊断系统.为了阐述水文基因的遗传、变异与进化原理,以P-Ⅲ分布为例详细描述了常规矩基因的构建与表达过程.以澜沧江流域允景洪站年最小1月流量序列为例,对上述基于常规矩基因的非一致性水文频率计算方法进行了可行性和实用性验证.结果表明:该方法能以水文基因变异识别为基础,揭示非一致性水文序列的演变规律,不仅为变化环境下工程水文计算提供了新的研究途径,也能为水安全评价提供重要的参考依据.

基于相关系数的水文周期变异分级方法及验证

周期成分是非一致性水文时间序列中的一种变异成分,对周期成分大小的定量描述与量化分级具有重要的现实意义。基于相关系数提出了一种周期变异程度分级方法,适用于可识别出简单周期成分的水文序列。首先通过计算水文序列和其含有的周期成分之间的相关系数,然后选定分级阈值,将周期变异程度划分为无、弱、中、强及巨变异5种等级。通过推导相关系数与周期成分半振幅之间的表达式,说明以相关系数作为分级指标的合理性,并分析各变量对相关系数求解结果的影响。将所提方法分别应用于人工生成序列和实测水文时间序列,结果显示该分级方法合理可靠,有助于理解和定量评估流域环境变化及其对水文过程的影响。

慢性阻塞性肺病急性加重期患者合并侵袭性肺曲霉菌感染的危险因素分析与临床特征

目的探讨慢性阻塞性肺病(COPD)急性加重期合并侵袭性肺曲霉菌感染的危险因素及临床特征,为临床预防及治疗提供参考。方法选取2012年6月-2016年1月于医院呼吸内科收治的COPD急性加重期合并肺部感染患者846例,合并侵袭性曲霉菌感染患者62例,分析感染因素及临床特征。结果 846例患者中合并侵袭性曲霉菌感染患者62例,感染率为7.33%;多因素logistics回归分析结果表明:合并糖尿病、近4周内出现过肺部感染、使用抗菌药物种类>3种是COPD急性加重期合并侵袭性肺曲霉菌感染的独立危险因素(P<0.05);观察侵袭性肺曲霉菌感染患者的临床表现可见表现为食欲减退及乏力;感染患者CT影像学表现主要为斑片渗出影、晕轮征。结论此类患者主要临床表现及CT表现未见明显特异性,临床医师还应及早诊断,具有预防意识,早期发现及诊治。

百令胶囊联合糖皮质激素治疗老年慢性阻塞性肺气肿(肺肾气虚证)临床观察

目的:观察百令胶囊联合糖皮质激素治疗肺肾气虚型老年慢性阻塞性肺气肿的疗效以及对生活质量的影响。方法:92例老年慢性阻塞性肺气肿患者,随机分为对照组和治疗组,各46例。对照组给予地塞米松片治疗;治疗组在对照组治疗基础上口服百令胶囊治疗。2组疗程均为2周。检测第1秒最大呼气量(FEV1)、用力肺活量(FVC),计算出第1秒用力呼气容积占用力肺活量(FEV1/FVC)的百分比;治疗前后动脉血气指标,二氧化碳分压(PaCO_2)和氧分压(PaO_2),参照中文版健康调查简表(SF-36)评分。结果:2组治疗后FVC、FEV1及FEV1/FVC水平均明显升高,与本组治疗前比较,差异有统计学意义(P<0.01);治疗后,治疗组FVC、FEV1及FEV1/FVC均明显高于对照组,与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.01)。2组治疗后PaO_2明显升高,PaCO_2明显下降,与本组治疗前比较,差异有统计学意义(P<0.01);治疗后,治疗组PaO_2明显高于对照组,PaCO_2明显低于对照组,与对照组比较,差异均有统计学意义(P<0.01)。结论:百令胶囊联合糖皮质激素干预可改善肺肾气虚型老年慢性阻塞性肺气肿患者的肺功能、血气水平及生活质量,值得临床应用。