基于神经网络算法的复合材料板声发射源定位

使用Levenberg-Marquardt训练函数的神经网络算法在复合材料板上进行声发射定位,采用声波到达时间作为输入向量,训练得到了到达各个传感器的声波触发时间与板上坐标的良好的映射关系。考虑到波形衰减,用传统的固定门槛提取的到达时间容易与实际情况偏差较大,讨论了一种相对准确的适合工程使用的到达时间提取方法。

使用声发射判别C/C复合材料结构损伤程度的新方法

介绍一种判断C/C编织复合材料损伤程度的新方法——使用撞击计数和振铃计数在结构静加载过程中的相关曲线,判断其损伤程度的严重性。通过监测1组C/C复合材料结构的静力强度试验,发现声发射中撞击计数和振铃计数的相关增长曲线与结构的损伤程度相关:该曲线脱离之前的良好线性关系,突然出现明显拐点,意味着较严重损伤的发生。此时载荷与破坏载荷的比值,对于一定结构比较稳定。该方法可以比较准确有效地预警复合材料结构的破坏,并给出破坏载荷的估计值;这个现象对分析解释复合材料结构损伤场的发展也有一定的启示。

纤维缠绕壳体加载过程中声发射特征研究

阐述了复合材料声发射(Acoustic Emission,简称AE)技术的特点、主要参数及其对损伤缺陷的鉴别。利用声发射技术监测了纤维缠绕壳体结构静力试验过程,分析了随着外载荷增加复合材料三种损伤模式与声发射信号的关系,为声发射技术在复合材料静力试验中的应用提供了试验依据。

高速撞击声发射信号在铝板中的衰减规律

高速撞击声发射信号传播至传感器并被转换成电信号的过程中会发生信号幅值的衰减,导致信号在损伤评估和源定位的误差增大。分析了衰减产生的原因,得到了衰减的一般规律。为了分析高速撞击声发射信号中不同频率板波模态的衰减规律,将高速撞击数值模拟声发射信号进行了小波信号高频和低频的重构并分别进行衰减规律的研究,得到了此两种频率在铝板中的衰减规律,研究了衰减系数和"等效幅值"随撞击速度的变化规律,研究结果可以用于撞击源定位传感器布局优化及损伤程度评估等领域。