基于直觉模糊贝叶斯网络多态系统可靠性分析

针对贝叶斯网络分析多态系统可靠性时各根节点不同状态的精确概率难以确定的问题,提出了一种基于直觉模糊贝叶斯网络的可靠性分析方法。该方法是将多位专家评估的各根节点不同状态发生的直觉模糊概率及各位专家权重通过直觉模糊加权平均算子求解出综合概率,由得分值函数和相应的数据处理获得各根节点不同状态发生的精确概率;通过贝叶斯网络计算叶节点不同状态发生的概率,以及叶节点处于不同状态时各根节点处于不同状态的概率和重要程度。仿真表明该方法能够精确地确定各根节点不同状态发生的概率,并能够有效提高贝叶斯网络处理不确定性问题的能力。

一种精确跟踪机动目标的滤波算法的研究

介绍一种自适应调整过程噪声方差的滤波计算新方法。此方法不需要目标机动的先验知识,而是构造一个可自适应调整的缩放因子,通过该因子对过程噪声进行调节。结合协方差匹配自适应滤波算法的思想,给出一种新的机动目标跟踪算法。通过蒙特卡洛仿真,同IMM算法进行比较,结果表明算法在目标发生机动时具有更好的性能。

一种改进遗传算法在UCAV快速航迹规划中的应用

针对无人作战飞机(Unmanned Combat Aerial Vehicle,UCAV)航迹规划约束条件复杂、不确定因素多、实时性要求高的特点,提出了一种基于Voronoi图和改进遗传算法的快速航迹规划方法。该方法采取分层航迹规划的思想,首先根据Voronoi图生成初始航迹,并综合考虑约束条件,赋予各条航迹相应的权值;然后应用改进的遗传算法在生成的航迹空间中寻优,最终得到满意的航迹。该算法利用多处理机并行计算技术对传统遗传算法进行改进,大大缩短寻优时间。仿真结果表明基于Voronoi图和改进遗传算法的航迹规划提高了实时性,增强了UCAV的动态战场适应能力和突发威胁应对能力。

作战效能的巡航导弹突防高度优化

将巡航导弹作战效能分析应用于巡航导弹突防高度确定上,对巡航导弹撞地概率展开了深入的讨论和研究,建立了相关的数学模型,并通过相应的计算得到在突防阶段损失最小的飞行高度,能在一定程度上提高巡航导弹的作战效能,经过算例检验证实已达到优化。

基于USB总线的通用武器仿真系统设计与实现

为满足综合航电仿真系统和工程任务需求设计实现了一种通用武器仿真系统;采用综合式的系统架构,1553B总线和离散量I/O信号采用分立式,数字仿真模块采用联合式,共同实现武器系统的仿真,减少了系统硬件资源的消耗;使用USB总线作为计算机控制、通信总线,解决了设备即插即用和热插拔的问题;通过与外挂仿真系统的仿真测试,将实验数据与其他武器仿真的原始数据进行比对,发现仿真测试系统的实验数据准确、完整,开发的基于USB总线的通用武器仿真系统满足设计要求,可应用于实际工程。

一种不确定信息条件下的威胁估计方法

未来复杂战场环境下信息具有高度不确定性,对于不同类型的目标很难客观地估计其威胁等级。针对该问题,采用粒计算的有关理论建立了可实时更新的威胁估计信息系统,基于决策逻辑语言提取出极小化的规则集,它反应了信息系统所包含的专家经验知识。通过分析知识的不确定性,并给出其不确定性表示,提出了相应的知识推理策略,从而可以对复杂情况下的不同类型多目标进行有效的威胁估计。

基于专利分析维度的工信部直属七校科技发展态势比对

我国7所工业和信息化部直属高校是具备悠久建校历史的高校,也是为我国国防事业作出巨大贡献的高校。作为我国国防工业的中坚力量,工信部直属7所高等学校拥有我国顶尖的国防工业科技实力和高质量的科技成果,与此同时,高校知识产权的创造、运用和管理为科技成果的创造、保护、转化落地均提供了重要的技术支撑。文章以专利分析及政策环境维度比对工信部七校科技发展态势,对明晰各类高校学科发展的优势及特色和推动国防工业重点院校明确自身定位具有重要意义。

技术获取模式对装备制造业创新绩效的影响研究——以陕西省为例

技术获取作为企业技术战略的重要环节,对缩短技术开发周期、缩减创新成本、提高技术创新绩效有重要影响。本文以陕西省为例,通过构建面板数据模型,选取2015-2020年陕西装备制造业相关面板数据,就装备制造业内部研发投入、国内技术购买投入、消化吸收投入、国外技术引进四种技术来源模式对陕西装备制造业7个子行业技术创新绩效的影响进行实证分析,并给出相应的对策建议。

改进的枝切法在相位展开中的应用

该文在Goldstein枝切法的基础上提出了一种改进的枝切法。该算法对干涉图中的正负残差点进行组合,再以枝切线的长度和作为评价值对干涉图中的正负残差点进行重新替换组合,使整体枝切线的长度和减小,有效地克服了相位解缠时在残差点密集区易出现的"孤岛现象"问题。仿真数据以及实测数据验证了该算法的可行性和有效性。

基于模糊决策树的机载多传感器智能管理方法

针对机载多传感器调度管理的困难,提出基于模糊决策树的机载多传感器智能管理方法。该方法将作战阶段与目标类型相结合,构建不同目标属性,建立基于目标类型的模糊决策树模型,在此基础上建立机载多传感器动态智能管理模型,并进行空战仿真验证。仿真结果表明该方法与作战阶段动态相关,能快速有效地完成机载多传感器调度管理。

基于模型参考的无抖振离散变结构导引律研究

针对无人机加载数据链使得传统的模拟信号导引律无法直接应用的问题,提出了一种基于模型参考的无抖振离散变结构导引律。该算法利用变结构控制的鲁棒性来保证导引精度,在后方预警机对目标坐标的测量存在误差,或者目标机动等情况下也具有极强的抗干扰能力。并提出了一种无抖振离散变结构控制算法,克服了传统的离散变结构控制算法在进入滑模后出现的抖振现象。通过仿真实验证明提出的无抖振离散变结构控制导引规律能够满足无人机的战术指标要求。

基于过程的UCAV控制权限动态管理方法

针对无人作战飞机(unmanned combat air vehicle,UCAV)自主控制权限管理问题,结合作战过程,建立UCAV控制权限划分模型和基于过程的UCAV控制权限管理模型,设计控制权限调整流程,并进行仿真研究。仿真结果表明,该方法与作战过程和UCAV健康状态紧密结合,动态管理控制权限,合理利用UCAV自主优势,有效减轻地面人员操作负担。