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题名陆态网络GNSS基准站阶跃偏移量的精确估计
被引量:7
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作者
梁洪宝
朱爽
王友
顾焕杰
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机构
中国地震局第一监测中心
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出处
《震灾防御技术》
CSCD
2014年第B10期622-631,共10页
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基金
中国地震局"三结合"课题(143301)
中国地震局震情跟踪课题(2014020205)
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文摘
通过对发生阶跃的GNSS基准站坐标序列谱指数的求解,表明了其具有有色噪声的特性,并对三分量分别建立了最优噪声模型,以此对GNSS基准站坐标的阶跃偏移量进行了精确估计,探明了地震和仪器更换对测站产生的精细影响。同时利用求解的阶跃偏移量对坐标序列进行修正,对获取连续性变化的测站坐标序列和获取精确的测站三维运动参数具有重要意义。
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关键词
陆态网络
GNSS基站站
阶跃
偏移量
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Keywords
CMONOC GNSS fiducial station Step Offset
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分类号
P228.4
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名Bernese在Windows系统下的安装与应用
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作者
顾焕杰
党学会
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机构
中国地震局第一监测中心
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出处
《全球定位系统》
CSCD
2016年第5期123-126,130,共5页
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文摘
Bernese数据处理软件是目前处理高精度GPS数据方面最优秀的软件之一,现在最新的版本为5.2。本文介绍了Bernese5.2在Windows7系统下的安装方法及数据处理过程,并通过实例来分析其进行网平差后所得到的坐标结果是可靠的。
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关键词
BERNESE
WINDOWS
安装
网平差
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Keywords
Bernese
Windows
installation
network adjustment
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分类号
P228.4
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名浅谈GPS测量标石勘选及埋设
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作者
顾焕杰
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机构
中国地震局第一监测中心
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出处
《北京测绘》
2016年第4期154-157,147,共5页
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文摘
GPS测量标石的勘选和埋设是GPS长期测量工作的基础性工作,根据实地勘察测量地区的地形、周围环境,选择不同的埋设方法,不仅可以提高标石制埋质量,还可以减轻后期GPS外业观测的强度。
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关键词
GPS区域站
测量标石
标石勘选
标石埋设
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Keywords
GPS regional station
the measure monument
selected monument
embedding monument
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分类号
P228.4
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名GNSS观测数据质量对坐标解算精度的影响分析
被引量:12
- 4
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作者
梁洪宝
顾焕杰
王友
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机构
中国地震局第一监测中心
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2016年第5期5-9,共5页
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基金
地震科技星火计划项目(XH15060Y)
地震行业科研专项(201308009)
+2 种基金
"三结合"课题(143301)
青年震情跟踪课题(2014020205
2015010211)
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文摘
针对陆态网络流动GNSS观测环境的变化易引起观测质量下降的问题,该文对其不同观测质量数据解算坐标误差进行分析,以便于根据不同研究区域选择不同质量的观测数据。以华北地区450个流动GNSS站为研究对象,统计结果表明,单天坐标精度总体上随着数据有效率的增大而升高,随M1和M2增大而降低,多路径效应对测站垂向的影响大于水平向;在影响测站观测环境的诸多因素中,树木遮挡影响最大。最后提出了提高数据质量的建议措施。
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关键词
流动GNSS站
观测质量
误差分析
多路径效应
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Keywords
mobile GNSS stations
observation quality
error analysis
multipath effect
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名改进的约束总体最小二乘法
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作者
刘雪龙
杨艳庆
王友
顾焕杰
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机构
中国地震局第一监测中心
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2019年第1期21-25,共5页
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基金
科技基础性工作专项重点项目(2015FY210401-2)
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文摘
针对传统的约束最小二乘模型和总体最小二乘模型的局限性,该文提出了一种改进的约束总体最小二乘法。假设约束总体最小二乘问题中约束方程系数矩阵也存在误差,然后构造函数模型的广义拉格朗日函数,采用最小二乘法迭代求解非线性的法方程,最终获得了改进的约束总体最小二乘法的牛顿-高斯迭代公式和平差模型精度的无偏估计。该算法采用了更接近实际的平差模型,能够获得更加接近真值的估计参数,同时平差模型的精度更加接近模拟数据加入的噪声水平。实验结果表明,本文算法可有效解决对参数进行约束时的数据处理问题。
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关键词
约束方程
误差
约束总体最小二乘法
改进
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Keywords
constraint equation
error
constrained total least squares method
improvement
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分类号
P207.2
[天文地球—测绘科学与技术]
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