智能家居实施方案研究

网络的全球性覆盖促使了智能家居的形成和发展,智能家居以住宅为平台,利用现代化技术将家庭生活有关的设施进行集成,建立高效方便的家居设备管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,而且使我们的居住环境更加环保节能。我们在研究中分析了市场上已有的的智能家居的不足以及难以推广的原因,并作出了具体的实施解决方案,该方案可以对非智能的传统家居设施进行简单的智能改造,改造后的设施可以和现有的智能家电进行集成,利用手机APP进行操控,此方案简单方便并且费用低能够更好的适应市场。

基于DenseNet的人脸表情识别方法研究

在人脸识别方向,文章提出了一种基于稠密卷积神经网络的人脸表情识别方法。该方法通过特征复用与旁路连接的策略,实现低计算资源的高效特征表达,从而达到提高表情识别系统准确率的目的。文中提出的人脸表情识别方法,使用GPU运算优化模型,最终在拓展的KDEF人脸表情数据集上取得了96.88%的准确率,优于目前已公开的大部分人脸表情识别方法。文章利用预先训练好的人脸表情识别模型,设计出表情识别原型软件,通过使用摄像头实时捕捉人脸表情进行识别,能够取得很好的识别效果。