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题名基于机器视觉的海苔表面缺陷检测方法研究
被引量:1
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作者
万继尧
孙田成
陆毅
顾珂宁
胡德荣
潘玲佼
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机构
江苏理工学院电气信息工程学院
江苏理工学院机械工程学院
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出处
《工业控制计算机》
2023年第9期13-14,17,共3页
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基金
江苏省大学生实践创新训练计划项目(202211463058Y)资助。
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文摘
目前缺陷检测在各个行业应用广泛,但对于海苔表面的缺陷检测操作仍然以人工为主,具有较强的主观性,且效率较低,易造成对海苔的二次破坏,准确性和成本也无法满足企业生产检测的需求,因此迫切需要研究更加稳定高效的海苔缺陷自动检测方法。在充分调研国内外表面缺陷检测方法的基础上,提出一种基于机器视觉的海苔表面缺陷检测方法,实现对产品缺陷的智能检测。该检测算法采用改进的Gauss滤波器对图像进行卷积滤波,并进行归一化处理;利用矩形掩膜计算灰度范围;根据灰度分布直方图自适应确定阈值进行阈值分割;并根据形态学特征进行缺陷提取。检测结果表明,该检测算法能够实现各类缺陷的准确检测,检测效率高,能够满足企业生产检测的需求。
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关键词
海苔
纹理表面
机器视觉
缺陷检测
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分类号
TS254.58
[轻工技术与工程—水产品加工及贮藏工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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