基于4D-CNNLSTM的动态脑网络情绪识别

脑电信号是一种时变的非线性空间离散信号,为了反映大脑各区域之间的信息传递与空间关系,提出了一种基于四维特征和卷积长短时记忆网络的情绪识别方法(4D-CNNLSTM)。该方法将原始的脑电信号转换为二维平面-频率-时间的4D特征,随后使用卷积和长短时记忆网络学习特征的空间、频率和时间信息,最后使用SoftMax进行分类。实验结果表明,该方法具有良好的性能,情绪识别的准确率最高达到91.87%。

机载卫星通信天线跟踪误差分析

随着机载卫星通信的工作频段向着宽频带和多频段拓展,Ku/Ka双频段天线已成为目前发展的主流。双频段天线的指向跟踪方式直接影响卫星通信的性能,而天线系统各项误差可导致天线的指向精度、跟踪精度不能满足动载体快速、可靠与实时捕获卫星的需求,导致卫星链路中断,数据丢失,无法正常通信。因此,介绍了机载Ku/Ka双频段天线系统的组成和采用的跟踪方式,分析在不同的跟踪方式下指向误差和跟踪误差的产生因素,并提出改善误差的解决方式,估算跟踪精度。

一种克服机载天线阵风扰动的方法

随着机载卫星通信的发展,为解决阵风扰动对高空飞行的机载天线跟踪性能的影响,确保通信信道稳定,采用伺服控制策略,研究阵风作用于飞机时,在飞行控制器的作用下所产生的姿态响应、阵风扰动建模、飞机阵风扰动建模、天线伺服控制建模及利用Simulink阵风模型对载机阵风扰动进行仿真,得出采用LQG+PI的方法。该方法可有效提高干扰抑制度,改善动态性能,为以后的工程验证提供参考分析。