自支撑过渡金属基电极材料在电解水制氢领域研究进展

电催化裂解水制氢工艺具有绿色环保、简洁高效、氢气组分纯度高等优势,是最具应用价值的绿氢制造方式之一。但是,由于阴极和阳极电极反应动力学较为缓慢导致当前能源转换效率较低。利用高效、稳定的电催化裂解水制氢催化剂加速反应动力学过程,降低析氢反应电势,是大规模高效电催化裂解水制氢的关键所在。与传统的粉末状催化材料相比较,自支撑材料不仅不需要使用粘结剂,还具有极高的比表面积、较高的稳定性、高效的电荷传输速率及产物生成速率等优势,还可以按需构筑多种维度的新型电极结构,如一维、二维和三维等。基于此,主要介绍了自支撑过渡金属基电极材料的结构设计和可控合成方面的最新进展。

基于时间多重同步挤压W变换的高精度轴承故障诊断

状态监测(condition monitoring,CM)信号中的脉冲特征通常意味着旋转机器中存在缺陷。为了准确捕获CM信号中的脉冲分量,提出了一种高精度的时间多重同步挤压W变换(TMSSWT)用于提高CM信号的时频聚焦性能。首先利用W变换(WT)获取信号的时频表征结果,然后在时频域上构建估计信号真实群延迟(group delay,GD)的时频后处理表征算子——挤压算子,从而对原始W变换得到的时频谱能量进行“挤压”操作;其次,利用不动点的迭代算法将时频能量重新排列至信号真实的GD脊线上;最后利用信号重构的脉冲特征提取算法,计算时频包络,对TMSSWT获得的时频谱提取最强振幅对应频率的脉冲特性,通过对比脉冲特性的时间间隔识别轴承故障。模拟信号结果很好地证实了该方法可以有效地提高时频能量聚焦性,以期在实际故障诊断应用中可以准确地捕获脉冲特征,更好地识别与诊断轴承机械故障。