基于模糊k近邻的变电站主接线类型自动识别方法

针对目前变电站接线图(静态手工绘制)维护耗时久、出错概率高等问题,提出一种基于模糊k近邻的变电站主接线类型自动识别方法——通过有向无环图(directed acyclic graph,DAG)构建不同电压等级电气设备拓扑岛以及构建相应的AOV网((activity on vertex network)进行拓扑排序,获取关键设备之间有向连通路径来表现设备之间的连接约束关系;对于不同类型的主接线,选取典型、非典型有向连通路径样本赋予隶属度进行训练,提高样本置信度,最后利用模糊k近邻分类方法对未知电气岛进行分类判别,获取变电站主接线类型。该方法基于设备模型动态获取变电站主接线类型,为后续主接线类型可视化成图奠定坚实的基础。

融合一二次设备的变电站多侧面逻辑视图自动生成技术

基于IEC61850的智能变电站SCL描述文档SCD文件对变电站进行了详细描述,包括一次设备及其拓扑结构、二次智能设备、量测与通讯等;对于上游主站系统,理论上在获取了下游变电站的SCD描述文件后就可以建立其对应的电网逻辑视图。通过解析SCD文件,构建变电站一二次模型对象关系,形成规格化的空间点线模型,并自动识别一次设备接线类型,同时支持基于IEC61970/CIM的变电站模型描述,利用自动布局与布线技术,生成变电站多侧面电网视图,并在一次设备模型视图基础上自动叠加绘制二次设备关系。该技术对于减轻智能变电站的维护管理难度、提升电网上下游信息融合一体化以及智能调度都有重要及广泛的应用前景。

模型驱动的全景图技术在电网运行驾驶舱中的应用

电力系统运行驾驶舱是一体化电网运行智能系统的顶层应用和人机交互入口,通过运行服务总线获取基础资源平台的数据和应用支持,采用态势感知(Situation Awareness,SA)和任务导向技术,提供全面反映电网关键运行状态、预测和控制关键运行风险的"一站式"解决方案。目前驾驶舱中的决策视图是事先构造,不能动态生成,但电网运行决策具有主题的广泛性和视图的不确定性,驾驶舱静态预制显然无法更好地满足决策需要。利用广度优先方法,实现对大规模电网模型的分层抽象计算,形成规格化的空间点线模型,借助自动布局与布线技术,自动生成电网多侧面全景视图以及与应用相对应的主题视图,融合了电网的宏观与微观决策视野,较好地满足了电力系统运行驾驶舱的需求。

基于频率反馈锁相的双馈感应风力发电机频率稳定控制方法

风力发电机的弱惯性和缺乏频率控制能力会影响电力系统稳定性。文章为双馈感应风力发电机设计了一种基于频率反馈锁相的频率稳定控制方法。该方法通过PID控制器,将系统频率偏差馈入锁相环所测得的风机机端交流电压相角中,以实现对双馈风机控制系统dq同步坐标系的旋转,进而调整转子侧换流器和网侧换流器的输出电压相角。网侧换流器输出电压矢量和感应发电机定子绕组感应电势与风机机端电压矢量间的相对运动,可模拟同步机内电势与机端电压间的动态,从而实现双馈风机输出功率对系统频率波动的响应。分别通过根轨迹分析、时域仿真和硬件试验,对所提出的控制方法进行了分析研究。结果表明,该方法可以提升双馈风机对系统频率的支撑能力。

海南电网全景潮流图自动成图研究及应用

海南电网以智能化、可视化为目标,基于自动成图技术,开展基于地市一体化的电网全景潮流图研究和建设;一方面按照电网主设备地理分布进行延布,能够反映设备的地理位置特征;另一方面,对厂站图表示方法进行扩展,展现厂站内部细节,丰富自动成图展现内容。通过电网全景自动成图建设,海南电网实现将300余个变电站自动整合,模型和量测数据自动更新,为电网调度员提供良好的辅助决策功能。