基于小波神经网络的货运量预测

选取我国1979—2011年国民生产总值、能源生产总值、进出口贸易额、社会消费品零售总额和固定资产投资总额5项指标作为货运总量的主要影响因素,以货运总量为输出,建立了基于Morlet小波函数的小波神经网络预测模型。该模型能够揭示货运量与相关变量之间的非线性映射关系,经实例分析得到了较满意的结果,并通过与实际货运量和BP神经网络预测结果的对比,证明了小波神经网络在货运量预测方面应用的可行性。

汽车运输分队战时应急运输防卫的组织

现代高技术战争条件下，战役战斗行动具有隐蔽、突然、快速和多变的特点。汽车运输分队作为军交运输保障力量的重要组成部分，随时都有可能担负各种紧急情况下的汽车运输保障任务。面对敌情威胁日益严重、战场态势复杂多变的未来战场，作为汽车运输分队，必须立足现有条件，依据汽车运输分队的实际和所担负应急运输保障任务的实际，严密组织，有效防卫，确保分队人员、物资、装备等的安全，确保应急运输保障任务的顺利完成。