目的 探讨血小板体积分布宽度(platelet distribution width,PDW)对Wells评分低中危患者发生肺栓塞的预测价值。方法 选择上海健康医学院附属崇明分院2020年1月至2022年1月收治的100例Wells评分为低中危的可疑肺栓塞患者,按照肺栓塞发...目的 探讨血小板体积分布宽度(platelet distribution width,PDW)对Wells评分低中危患者发生肺栓塞的预测价值。方法 选择上海健康医学院附属崇明分院2020年1月至2022年1月收治的100例Wells评分为低中危的可疑肺栓塞患者,按照肺栓塞发生情况分为肺栓塞组和非肺栓塞组。比较两组患者的PDW、血小板计数(platelet count,PLT)、血小板平均容积(mean platelet volume,MPV)等血小板相关参数及年龄、性别、体重指数(body mass index,BMI)等临床资料。应用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析PDW预测Wells评分低中危患者发生肺栓塞的效能及曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果 100例患者中42例(42.00%)明确肺栓塞的诊断。肺栓塞组与非肺栓塞组患者的年龄、BMI、性别、Wells评分比较差异无显著性(P>0.05);肺栓塞组患者的PDW、MPV及右心室内径、肺动脉收缩压高于非肺栓塞组,PLT低于非肺栓塞组,差异有显著性(P<0.05)。PDW单独预测Wells评分低中危患者发生肺栓塞的敏感度与特异度分别为83.33%、84.48%,AUC为0.875;PDW联合PLT、MPV预测患者发生肺栓塞的敏感度与特异度分别为92.86%、94.83%,AUC为0.948。结论 Wells评分低中危患者存在较高的肺栓塞风险,PDW单独及联合PLT、MPV均有助于预测该类患者是否会发生肺栓塞。展开更多
文摘目的 探讨血小板体积分布宽度(platelet distribution width,PDW)对Wells评分低中危患者发生肺栓塞的预测价值。方法 选择上海健康医学院附属崇明分院2020年1月至2022年1月收治的100例Wells评分为低中危的可疑肺栓塞患者,按照肺栓塞发生情况分为肺栓塞组和非肺栓塞组。比较两组患者的PDW、血小板计数(platelet count,PLT)、血小板平均容积(mean platelet volume,MPV)等血小板相关参数及年龄、性别、体重指数(body mass index,BMI)等临床资料。应用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析PDW预测Wells评分低中危患者发生肺栓塞的效能及曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果 100例患者中42例(42.00%)明确肺栓塞的诊断。肺栓塞组与非肺栓塞组患者的年龄、BMI、性别、Wells评分比较差异无显著性(P>0.05);肺栓塞组患者的PDW、MPV及右心室内径、肺动脉收缩压高于非肺栓塞组,PLT低于非肺栓塞组,差异有显著性(P<0.05)。PDW单独预测Wells评分低中危患者发生肺栓塞的敏感度与特异度分别为83.33%、84.48%,AUC为0.875;PDW联合PLT、MPV预测患者发生肺栓塞的敏感度与特异度分别为92.86%、94.83%,AUC为0.948。结论 Wells评分低中危患者存在较高的肺栓塞风险,PDW单独及联合PLT、MPV均有助于预测该类患者是否会发生肺栓塞。
