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基于多探头并行识别模式的光伏智能垃圾分类系统
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作者 顾裕华 张颖 +2 位作者 徐帅杰 宋晓敏 黄增光 《能源与环境》 2022年第4期77-79,共3页
现有自动垃圾分类系统能耗高、实用性差,发展一种能耗低、准确、高效的垃圾分类技术是非常有必要的。该文将光伏发电与自动垃圾分类技术进行结合,利用绿色、低碳的太阳能为垃圾站进行完全供电,实现整个系统零能耗;采用基于深度学习的多... 现有自动垃圾分类系统能耗高、实用性差,发展一种能耗低、准确、高效的垃圾分类技术是非常有必要的。该文将光伏发电与自动垃圾分类技术进行结合,利用绿色、低碳的太阳能为垃圾站进行完全供电,实现整个系统零能耗;采用基于深度学习的多探头并行识别模式技术,实现零能耗下垃圾资源的自动、快速、高效分类,达到节能减排目的。 展开更多
关键词 树莓派 并行识别 垃圾自动分类 神经网络 光伏系统
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