基于WOA-ELM的上海市交通碳排放测算及情景分析

本研究旨在评估上海市交通部门碳排放能否在2030年前实现碳达峰目标。首先,本研究通过STIRPAT模型筛选出9项指标作为上海市交通碳排放影响因素,随后基于WOA-ELM算法构建了碳排放预测模型,并以1995~2019年上海市交通碳排放相关数据为基础数据,使用MATLAB软件搭建模型,对上海市2020~2040年的交通碳排放量进行预测。通过与岭回归、传统ELM模型的预测结果对比,本研究提出的碳排放预测模型具有较高的准确性,同时设置各特征值变化率组合,提出5种情景,运用情景分析法对上海市2040年前的交通碳排放量做出预测,最终得出结论:上海交通需要平衡经济与交通发展、在能源结构方面持续创新、指定完善的减排政策。

基于VR技术的民航机舱舱门展示平台的设计与实现

针对现如今vr技术与民航联系不够密切,通过VR技术,设计并实现软件进行将民航机舱舱门在VR平台展示,模拟真实的飞机客舱环境及舱门应用场景.乘务人员可以在室内利用VR舱门展示平台设备进行舱门开关的操作,给出未来民航系统的研究方向.