基于BP神经网络的乳酸脱水制丙烯酸仿真模拟

通过生物质发酵产生的乳酸(2-羟基丙酸)在食品和医药领域具有广泛的商业应用价值,作为可再生资源的生物质乳酸已成为备受关注的化学原料。本文采用BP神经网络对乳酸脱水制丙烯酸的催化过程进行了仿真研究。采用正交实验设计确定实验点,主要考察原料液pH、原料液流速、载气流量和温度4个因素对丙烯酸产率的影响。针对正交实验的缺陷,将正交实验设计和神经网络结合起来,采用基于DOS界面并能方便调节BP神经网络计算的程序包对正交实验结果进行训练,用训练好的网络模拟催化反应体系的动态过程。结果表明,由神经网络仿真模拟出的三维图可以直观地体现各个反应条件对丙烯酸产率的影响,并用穷举法求出最佳反应条件,在该条件下的神经网络模拟产率为27.45%,与实验结果较吻合,相对误差约为-0.4391%。

四环素-Ca^(2+)-CTMAB三元配合物体系荧光光谱的研究与应用

研究了Ca2+和阳离子表面活性剂CTMAB对四环素(TC)的荧光增敏作用,提出了一种利用Ca2+-TC-CTMAB三元配合物协同增敏体系来测定TC含量的新方法。在Ca2+、CTMAB及TC共存体系中,由于三元配合物的生成使TC的荧光强度急剧增加,其荧光强度与TC浓度在8.0×10-9~1.0×10-5mol/L范围内具有良好的线性关系,方法检出限为5.97×10-9mol/L。该法用于TC片剂、尿液及牛奶中残留TC的测定,加标回收率为82.4%~98.3%。同时对TC在不同介质中的荧光增敏作用机理进行了初步探讨。