基于MODIS的2000~2013年巢湖蓝藻水华暴发时空分布特征

[目的]研究2000~2013年巢湖蓝藻水华暴发时空分布特征,为巢湖流域水环境的综合治理提供决策支持。[方法]利用2000~2013年长时间序列MODIS遥感影像数据计算归一化植被指数,着重分析巢湖蓝藻水华时空分布特征。[结果]巢湖蓝藻水华总体暴发频率较高,以小面积水华为主,大面积水华暴发具有偶然性。2010年起,蓝藻水华暴发频次和程度有增加趋势,其中2010年水华暴发程度最严重。2000~2013年巢湖蓝藻水华发生区域呈扩大趋势,发生时间呈延长趋势。4月就开始出现且伴有大面积水华暴发,7、8、10月是蓝藻暴发主要月份,9月份次之,11月明显减少;蓝藻水华先在西北湖区产生,逐渐向东部和中部蔓延,在高峰期覆盖至整个湖心区域,其中湖区南部、东南和东北沿岸是最后新增的水华区域。[结论]2000~2013年巢湖蓝藻水华总体暴发频率较高,发生时间呈延长趋势,发生面积呈扩大趋势。

基于四波段模型的巢湖水体藻蓝素浓度反演

指出了近些年安徽巢湖大部分湖区表现出中度及以上的富营养化水平,尤其是在夏季更为严重,这一严重问题受到广泛关注。以巢湖为实验区,借助野外实测高光谱数据和试验室分析数据,分析了浮游植物光谱吸收特性、水体反射光谱特征和水质参数浓度之间的相互关系,系统地比较了浮游植物光谱吸收aph(665)的四波段模型和Simis的aph(665)模型,将最优的aph(665)模型对Simis藻蓝素模型进行了优化改进,结果表明:1aph(665)的四波段模型的精度和稳定性要明显好于Simis的aph(665)模型,其R2为0.8402,RMSE为0.394m-1,MRE为8.05%;2验证优化后的藻蓝素模型在巢湖水域反演藻蓝素的精度:相关系数R2达0.8703,反演取得较好的结果。该模型可为巢湖的蓝藻暴发遥感监测及保护管理提供一定的理论基础和技术支撑。

省级国土空间基础信息大数据平台设计与实践

本文设计了省级国土空间基础信息大数据平台的总体架构:云管中心、数管中心、资源中心、展示中心和云门户,构建了"平台+数据+应用"的设计模式,同时对关键技术进行了阐述,并以省级建设为例,详细阐述了技术难点及实现策略研究、平台运行架构、数据梳理分析、功能实现以及取得的应用成效。最后,对国土空间基础信息大数据平台的下一步探索方向提出了一些思考。

基于人均生态承载力的安徽省资源环境公平性研究

通过对人均生态承载力内涵的扩展,提出了生态承载系数的概念。从多个时间断面出发,计算2001—2010年安徽省17个地市的人均生态承载力,并选取能源消耗、水资源消耗、SO2排放和COD排放4个评价因子,构建基于人均生态承载力的安徽省资源环境基尼系数和生态承载系数的计算与评价方法。结果表明:(1)安徽省SO2排放的资源环境基尼系数高于0.4的警戒线,能源消耗的资源环境基尼系数接近0.4的警戒线,水资源消耗和COD排放的资源环境基尼系数均处于相对平均等级。(2)总体来看,省内资源型城市马鞍山、淮南,经济较发达城市合肥和沿江工业城市安庆、芜湖是安徽省资源消耗和污染物排放不公平性的主要因子,需要优化资源环境分配;皖南山区城市黄山、池州和宣城是安徽省资源消耗和污染物排放公平性的主要因子。该研究可为安徽省资源环境安全性评估和分配提供理论依据。

智能网络视频监控在国土资源监管中的应用研究

针对国土资源监管现状,创新性地提出将视频监控引入国土资源监管领域,阐述了"慧眼守土"视频监管系统的整体设计与实现,对其中地块定位、可视域分析等关键技术进行研究,并介绍了其在国土资源管理工作中的应用成效,提出了系统后续完善改进方向。