基于深度学习的局部放电数据诊断系统的样本处理方法研究

电力电缆在工作中由于受到电、热、机械等复杂应力的作用会产生局部放电现象,严重时还会威胁到输电线路的可靠性和电网的安全性。对电缆中局部放电信号的识别和诊断是电缆智能运维的重要手段,鉴于此,介绍了如何使用样本清洗、样本查重等筛选手段和噪声叠加、稀疏处理等数据增强方法对局部放电信号的样本进行处理,从而为基于深度学习的局部放电智能诊断系统提供可靠的基础样本数据,提高局放诊断的准确率。

国网江苏电力:“村网共建”服务“三农”发展

构建农村用电共建共治共享机制,是发挥能源央企优势的路径探索,是国网江苏电力推动助力乡村振兴工作的重要抓手,是落实全面助力乡村振兴各项举措的机制保障。目前国网江苏电力系统内已有苏州昆山、徐州丰县、南通海安、淮安金湖等多地供电公司与当地政府联合发文,固化“村网共建”机制,起到了示范引领作用。