复杂金融系统的重现时间间隔分析

依据复杂性科学的思路,研究了金融市场大波动极端事件的重现时间间隔,考察了中国股市高频数据的重现时间间隔分布和时间关联特性,介绍了几种分布检验和关联测度方法,从不同角度进行精确分析.其次,系统介绍了重现时间间隔分析方法在金融复杂系统研究中的应用,对波动率、已实现波动率、收益率和交易量的重现时间间隔进行了实证分析,并在此基础上进行初步市场风险估计.最后,介绍了基于委托驱动的微观模型,通过模拟交易人的委托下单过程模拟市场的价格波动演化,研究大波动极端事件重现时间间隔的动力学机理,为中国股市大波动极端事件的风险估计和规避提供理论依据.

基于Mike-Farmer委托驱动模型的研究

Mike-Farmer微观模型是功能强大的委托驱动模型,能再现很多经典的统计规律.本文介绍了Mike-Farmer委托驱动模型的构建过程,Mike-Farmer委托驱动模型生成的收益率,发现收益率在不同时间尺度下遵循幂律分布,服从负三次方定律.以Mike-Farmer委托驱动模型为平台,进行收益率幂律分布和波动率聚簇效应的成因研究,发现收益率的幂律分布和市价订单委托价格的概率分布相关,而波动率的聚簇效应与订单委托价格时间序列的时间记忆性保持一致性.最后简要介绍了模型的应用前景.

Banach空间中带Poisson跳的随机种群方程的数值分析(英文)

本文研究Banach空间中带Poisson跳的随机种群方程,通过离散使之成为随机微分方程,进而运用显式Euler公式来分析其数值解与解析解的误差.

巴拿哈空间中随机年龄结构种群方程的数值分析(英文)

本文研究年龄结构随机种群方程的离散误差,在空间离散中用到Galerkin公式,时间离散中用到显式欧拉公式.

Banach空间中随机种群方程的数值解

运用显式Euler数值方法研究随机种群系统的数值计算问题,给出了其数值解收敛于解析解的充分条件.

基于混合Logit模型的电动汽车购买意愿影响因素研究

为加快电动汽车的推广使用,基于混合Logit模型,应用在北京市收取的问卷数据开展模型实证研究以分析电动汽车购买意愿。首先,从个人属性、车辆属性、充电基础设施、购车与用车激励政策4方面考虑国内消费者电动汽车购买偏好影响因素,并通过网络问卷调查和陈述性偏好实验(Sated Preference,SP)获取相关数据。然后,分别使用混合Logit模型和多项Logit模型(Multinominal Logit Model,MNL)定量分析各类因素对消费者购置意愿的影响,并对比两种方法的拟合优度,结果显示混合Logit模型有更好的拟合优度,可以避免样本间异质性导致的误差。最后,通过对各类因素的参数估计结果、显著性水平及成分效用值的分析可知:除购买价格外,充电服务设施以及车辆牌照制度对电动汽车购买意愿有较为明显的影响;针对电动汽车的购车财政补贴对电动汽车的购买意愿无显著影响,因此补贴政策效果有限,有待进一步调整;电动汽车牌照的排队等候时长对电动汽车的购买意愿有显著影响,未来可以进一步考虑将传统燃油车的部分牌照配额转移至电动汽车。

建筑工程管理中信息化的应用探讨

在当前时期,信息化技术已经在很多领域中得到应用,并使得大家的生活出现很大变化。从建筑工程来说,在展开管理工作时,若想使得管理更具实效性,应该要充分利用信息化技术,这样可以使得工程管理变得更为完善,同时可使得管理更具系统,这样一来,管理过程中发生问题的几率就会变得较低,企业所具有的竞争实力也会得到增强,并能够紧跟社会发展脚步。

气动产品设计过程的设计理念探讨

气动产品设计过程中,应该严格遵循人性化、模块化和系统化、经济性、标准化的设计理念,提升产品市场竞争力。

对房建工程施工管理中质量控制的几点探索

房建工程的质量问题一直是社会关注的重点,关系着人们的生存安全和居住质量。对于建筑企业来说,房建工程的质量是提高企业竞争力的关键。施工过程中的质量管理控制是一个全局性的问题,需要各方面人员的共同参与和努力。重视施工中的质量控制,提高房建工程的质量,保证人们的居住安全。

基于驾驶绩效的车载信息系统操作分心判定模型

为了探寻操作车载信息系统(IVIS)时的驾驶分心识别方法,采用方差分析法验证了驾驶绩效指标作为驾驶分心判定变量的有效性;开展了基于驾驶绩效的IVIS操作分心试验,获取驾驶绩效指标数据及前方道路场景视频,根据IVIS操作条件下的驾驶绩效数据,采用支持向量机(SVM)分类算法构建了基于驾驶绩效的IVIS操作分心判定模型,并利用试验数据验证了模型的有效性。结果表明:采用SVM模型能够对驾驶人的分心状态进行判定,使用RBF核函数时,驾驶分心识别准确率为89.86%,高于使用Sigmoid核函数和多项式核函数时的正确率;该模型能够有效地对驾驶人的分心状态进行判定,可为驾驶分心控制策略提供数据支持。