基于信息熵的兰州市各县区建设用地变化及驱动力分析

借助信息论的信息熵原理,并引进空间扩展强度,揭示了兰州市各县区建设用地结构的熵值特征和演化规律,并在此基础上分析兰州市建设用地变动的主要驱动因子.结果表明:兰州市建设用地信息熵持续上升,均衡度也呈上升趋势.2000～2008年,兰州市建设用地的内部职能类型较丰富,各职能类型土地面积相差不大,总体均衡度相对较高,但各县区建设用地信息熵差异较大.影响兰州市建设用地变动的主要因子有:人口、经济、固定资产投资,其中与固定资产投资的关系最为密切,其次为城镇人口和经济发展水平.

兰州市城乡结合部地域差异性分析

基于确定兰州市城乡结合部范围,分析其地域差异性,为未来城市空间合理扩展提供理论依据,文中运用定性和信息熵法确定兰州市城乡结合部范围,采用丰富度、均匀度、优势度分析地域差异性,并利用多样化指数、集中化指数和组合系数法分别计算其多样化程度、集中程度和组合类型。结果表明:1)兰州市区区域差异性最大,丰富度、均匀度和优势度分别在50-68级、0.7-0.845级和0.172-0.5级之间,多样性大多数在0.5以上;永登县和皋兰县均匀度和优势度最低,分别介于0.127-0.3和1-1.339级之间。2)城关区、安宁区、七里河区集中化程度较高,集中度都在0.3以上;榆中县和西固区耕地和居民点工矿用地组合数高,最高为6。结论:兰州市城乡结合部土地资源区域配置差异较大,区域发展不平衡,应因地制宜,使其均衡发展。

基于村庄整治的农户住房类型选择影响因素分析

基于对榆中县532个农户的调查数据,利用Logistic模型,对农民选择住宅小区住房类型的影响因素进行了分析。结果表明:被调查农户的年龄、受教育程度、家庭规模、家庭年收入、人均宅基地面积和房屋类型这六个因素对农户选择住宅小区住房类型的意愿有显著的影响。其中,农民的受教育程度和农户的家庭年收入与农户选择住宅小区住房类型的意愿成正相关,即农民受教育程度越高、农户家庭收入越高,农户选择住宅小区的意愿就越强;农民的年龄、家庭规模、人均宅基地面积和房屋类型与农户选择住宅小区住房类型的意愿成负相关,即农民年龄越大、家庭成员越多、人均宅基地面积越大、现有房屋楼层越高,农户选择住宅小区的意愿就越弱。