使用X光聚束系统的X射线荧光分析研究

复合光导管组成的Ｘ光透镜可将发散的Ｘ光束聚至直径φ０．５ｍｍ，聚束后的功率密度增加１０４倍．这种新型的Ｘ光透镜已用于Ｘ射线荧光分析研究，使用Ｘ光管功率仅２Ｗ，而探测限可达１０－９—１０－１０ｇ．

使用平行束软X光透镜的深亚微米X射线光刻

使用本实验室研制的整体平行束软Ｘ光透镜作为准直器和电子枪软Ｘ光源相配，作成了平行束软Ｘ光源，用此平行束软Ｘ光源进行了深亚微米Ｘ射线光刻实验．刻出了１．０μｍ～０．２μｍ的线条．文中对实验装置和光刻结果作了简要的介绍。

导管波导系统的新应用

对近年来光学中发展最快的领域之一———导管波导系统作了较全面的介绍。评述了对该系统研究取得的主要成就 ,并就它的应用前景进行了讨论 .

一种基于Hadoop的动态树增量更新方法

为适应真实环境中数据量大、流程复杂、计算密集的数据挖掘需求,提高传统树增量更新挖掘效率,改变已有算法的串行执行方式,提出一种基于Hadoop的动态树增量更新方法。介绍云计算、模型与执行流程等基本概念,针对现有Hadoop平台中任务调度的随机分配策略,设计一种动态云平台中的资源调度与分配算法,以期达到成本消耗的最小化,给出树增量更新挖掘算法以及2个并行算法(DeleteFreqTree和FindNewTree),完成树数据的增量挖掘工作。实验结果表明,该并行算法有效可行,具有高效性与良好的扩展率,能够对海量树数据进行更新挖掘。

X射线光学的新成就——X光透镜及其应用

介绍了北京师范大学X光学实验室的X光透镜及其在X光分析领域中应用的成果。X光透镜由X光导管组合而成,它能聚集X光源产生的发散X光并形成高功率密度的会聚和平行X光束,从而成为宽波段X光束调控手段。

一种新的不确定树模式聚类算法

不确定树模式聚类是数据挖掘领域中的一个重要问题,提出了一种新的不确定树模式聚类算法,有效地解决了因数据的不确定性而导致的无法聚类的问题。为了更加准确地度量树模式之间的相似性,提出了一种语义相似度计算方法与结构相似度计算方法。设计了一个动态聚类过程,自适应获取聚类阈值,较大程度上减少了人为干扰导致聚类结果不准确的影响,使得具有相似结构的子树聚集在同一个相似分组中,不同分组之间的子树相似度达到最小化。通过模拟数据和真实环境两部分实验表明,算法有效可行,聚类结果较准确且具有较好的运行效率。

一种非确定树模式挖掘算法

非确定树模式挖掘已经成为一个重要的研究课题,提出一种非确定树模式挖掘算法,有效地解决了在实际应用中树的非确定性问题。其基本思想为:提出非确定树蕴含集、确定树概率和非确定期望支持度等概念,提出将非确定树的期望支持度作为树的支持度,提出非确定树支持度计算方法,利用哈希表能快速匹配的特性降低求解期望支持度过程中树同构判定的时间复杂度,提出非确定树挖掘层次搜索空间,使得非确定树挖掘快速而精确。实验结果表明,提出的非确定树挖掘算法有效可行且具有显著的运行效率。

整体X光透镜及其在X射线衍射技术中的应用

概述了整体Ｘ光透镜的物理性能及其在Ｘ射线衍射技术中的应用研究，介绍了所研制的新型衍射装置及其测量结果．

中子物理的若干进展

本文从中子的基本性质与守恒定律和中子与原子核的相互作用两个方面对中子物理的进展作了评述。列举了中子衰变弱相互作用常数和中子电偶极矩的最近测量结果。阐述了慢中子和原子核相互作用中P破坏的机制和可能存在的T破坏问题。着重介绍了快中子光学势的费密异常研究的进展,慢中子(n,2γ)和(n,γα)反应研究原子核的高激发态,特别是复合核态→复合核态跃迁的成就.

软件开发类课程翻转课堂教学模式研究

翻转课堂是传统课堂中知识传授与知识内化的颠倒,是师生互动、激发学习兴趣的有力手段,为研讨式教学、项目驱动式教学提供环境与平台,真正体现"以学生为中心"的教育理念。软件开发类课程具有很强的实践性,对课堂训练提出了更高的要求。在软件开发类课程教学中采用翻转课堂教学模式,学生课前自主学习理论,课堂开发、研讨真实企业项目,将大力提升学生的思维能力、实践能力与创新能力,提高课堂教学效果。首先,阐述翻转课堂的内涵、应用与研究现状,分析了软件开发类课程实施翻转课堂的可行性,然后,探讨软件开发类课程翻转课堂教学模型及其构成要素,为软件工程与计算机相关专业进行教学改革提供理论参考。

建立数据仓库逻辑模型的方法

数据仓库技术是数据库技术的一个重要发展方向。根据应用环境的不同,有两种建立数据仓库逻辑模型的方法:第三范式建模和星型模式建模。

使用X光透镜和位置灵敏正比计数器的高能量分辨微束XRF谱仪

报导一种新型微束X荧光分析谱仪 ,它由导管X光透镜和使用位置灵敏正比计数管的波长色散谱仪组成 .谱仪具有高空间分辨 ,高能量分辨和高灵敏度的特点 .从实验上研究了影响谱仪能量分辨的各种因素及用于稀土元素L线分析的可能性 .实验结果表明谱仪使用X光透镜形成的X光微束的最小束径对Mo Kα 线为 30 μm ,谱仪对Ti Kα 线的能量分辨为 4 .4eV ,对稀土元素L线的最低探测极限达到 10 - 10 g .

整体X光会聚透镜及其在微束X射线荧光分析中的应用

测量了整体Ｘ光会聚透镜的性能．对于Ｍｏ—Ｋａ线，透镜焦斑直径（ＦＷＨＭ）为３０μｍ．与没有透镜仅使用光栏相比，功率密度增益优于２０００．与功率约为１Ｗ的细聚焦Ｍｏ靶Ｘ光管相配合用于微束Ｘ射线荧光（ＭＸＲＦ）分析时，中重元素（Ｃｒ，Ｆｅ）的最小探测极限达到０．５ｐｇ．

不确定树数据库中的动态聚类算法

针对现有的树聚类算法不能适应数据的动态变化和不确定性等问题,研究不确定数据的聚类问题,提出一种在不确定树数据库中的动态聚类算法,有效地解决了因数据的动态变化而导致的无法聚类的问题.首先,提出转变树集、相似分组和树类集等概念来描述一个不确定树数据库的聚类模型.其次,为了更加准确的度量子树之间的相似性,考虑到子树即具有结点语义特征,又具有结构化特性,提出了一种语义相似度计算方法与结构相似度计算方法,同时对两者赋予一定比例的权值并求和得到最终的相似度.再次,设计了一个动态聚类过程,采用自适应获取聚类阈值,较大程度上减少了人为干扰导致聚类结果不准确的影响,使得具有相似结构的子树聚集在同一个相似分组中,不同分组之间的子树相似度达到最小化,同时对每个相似分组,定义一个提取代表性子树的公式,将其作为树类组成树的类集.最后,通过模拟数据和真实环境两部分实验可以表明,算法有效可行,聚类结果较准确且具有较好的运行效率.

X光透镜应用于蛋白大分子晶体衍射

X光透镜能以较大的收集角收集X光 ,并以准平行光出射 .X光透镜应用于生物蛋白大分子晶体衍射 ,替代单色仪双聚焦镜 ,照射晶体样品的光强提高数倍乃至 1到 2个数量级 ,衍射强度的提高远大于 5倍 ,大大缩短了测试时间 ,分辨能力改善 0 .0 2～ 0 .0 5nm 。

JSP中URL重写的实现

针对搜索引擎对动态网页抓取率不高的问题,提出使用URL重写技术优化网页URL地址解决方法。分析了JSP实现URL重写的机制,并重点论述了用JSP进行URL重写的技术实现。

X光透镜在X射线衍射技术中的应用

用整体平行束X光透镜代替常规衍射仪的索拉狭缝和/或附加狭缝,入射和衍射X光强度可提高1.5―3.5倍,分辨率可达0.4°,可用于薄膜、粉末样品和离子束沉积样品的分析。将微会聚X光透镜应用于生物大分子衍射、高压X射线衍射、四圆X射线衍射3个不同的衍射领域,在相同X光源功率条件下,使用X光透镜后的衍射强度提高到原来的3―10倍,信噪比和分辨率有不同程度的改善。

一种动态云模型下树数据挖掘算法

现实世界中新兴应用的快速发展导致各类数据的急剧增加,传统的数据挖掘模式已无法满足海量数据的需要,因此,本文提出一种基于动态云模型的树数据挖掘算法,以解决大规模树数据挖掘问题.首先介绍云计算相关概念、云计算的模型与执行流程等,针对传统云计算平台Hadoop中任务分配的随机调度策略,提出一种新的动态云资源分配策略算法(CDA-HT),以期达到消耗成本的最小化,并且基于该平台,将传统的频繁闭树挖掘算法LeastClosedTreeMine并行化,提出了动态云模型下频繁闭树挖掘算法框架(GenF1,F1List,GenPartFn,GenWholeFn),通过大量实验表明,并行算法有效可行,且具有高效性、扩展率以及良好的数据伸缩率,能够有效地对海量数据进行挖掘分析.

动态云平台下的快速闭树聚类并行算法

为提高聚类算法效率,提出一种基于动态云平台的快速闭树聚类并行算法。针对云计算平台Hadoop中任务的随机分配策略,给出一个满足最小化消耗成本的任务分配算法CDA-GA,并基于该算法提出动态云平台模型。将传统的频繁闭树挖掘算法与聚类算法并行化,应用于动态云平台中,设计基于动态云平台的闭树聚类算法框架。实验结果表明,该算法有效可行,适合在大规模数据下进行聚类分析。

X光透镜在μ-XRF分析中的应用

介绍了使用Ｘ光透镜得到的Ｘ光微束的基本特性及其在微束Ｘ荧光分析中的应用．