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基于CTC-RNN的语音情感识别方法
被引量:
5
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作者
余华
颜丙聪
《电子器件》
CAS
北大核心
2020年第4期934-937,共4页
语音情感识别的主要目的是对语音信号按照不同的情感进行分类,比如生气、恐惧、厌恶、高兴等。探究语音情感识别的任务,使用的方法是在小的语音区间上计算的一系列声学特征训练的深度递归神经网络。同时,使用CTC损失函数考虑到了同时包...
语音情感识别的主要目的是对语音信号按照不同的情感进行分类,比如生气、恐惧、厌恶、高兴等。探究语音情感识别的任务,使用的方法是在小的语音区间上计算的一系列声学特征训练的深度递归神经网络。同时,使用CTC损失函数考虑到了同时包含情绪化和中性成分的长话语。在IEMOCAP语料库上设置对照实验,验证了该方法的高性能。
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关键词
递归神经网络
CTC损失函数
语音情感识别
下载PDF
职称材料
题名
基于CTC-RNN的语音情感识别方法
被引量:
5
1
作者
余华
颜丙聪
机构
江苏开放大学
东南大学信息科学与工程学院
出处
《电子器件》
CAS
北大核心
2020年第4期934-937,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61673108)。
文摘
语音情感识别的主要目的是对语音信号按照不同的情感进行分类,比如生气、恐惧、厌恶、高兴等。探究语音情感识别的任务,使用的方法是在小的语音区间上计算的一系列声学特征训练的深度递归神经网络。同时,使用CTC损失函数考虑到了同时包含情绪化和中性成分的长话语。在IEMOCAP语料库上设置对照实验,验证了该方法的高性能。
关键词
递归神经网络
CTC损失函数
语音情感识别
Keywords
recurrent neural network
CTC loss function
Speech emotion recognition
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CTC-RNN的语音情感识别方法
余华
颜丙聪
《电子器件》
CAS
北大核心
2020
5
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