漓江流域2016–2020年土地利用类型时空分布数据集

土地利用监测是土地资源管理的重要基础。本数据集基于Sentinel-2遥感影像数据,经过原始数据定标、镶嵌、裁剪等多项预处理手段,并建立遥感解译标志作为分类训练样本,采用最大似然法对桂林市漓江流域2016–2020年土地利用类型情况进行分类。结合原始随机检验样本,利用混淆矩阵分析方法对数据集进行精度评估验证。分类结果表明,漓江流域土地利用类型分类效果较为良好,总体分类精度均达到95%以上,Kappa系数均在0.8以上。总体上,漓江流域土地利用类型变化较小,主要的土地利用类型为林地,占比在65.2%左右。空间异质特征表现为建设用地呈现不断扩张的趋势,2016–2020年建设用地面积占比由4.17%扩张到5.19%。本数据集可以为土地格局时空变化、土地利用转移演变等研究提供数据支持。