燃机发电机组余热锅炉停(备)用充氮保养模拟实验与优化

燃气发电机组作为一种高效、清洁的发电方式在电力结构中扮演着日益重要的角色。然而,燃气发电机组在启停过程中存在启停时间长、设备腐蚀等问题,制约了其调峰能力,增加了企业的发电成本。通过模拟实验研究了湿法充氮保养在燃气发电机组余热锅炉快速启动过程中的应用效果。实验结果表明,充氮保养能够降低水中溶解氧含量,减缓设备腐蚀速率,为设备提供更好的保护。此外,控制环境pH值维持中性或稍微碱性也被证明是有效的腐蚀控制策略。综上所述,本研究为燃气发电机组快速启停过程中采取充氮保养策略提供了实验和理论依据,为优化保养策略、降低腐蚀风险、保护设备稳定运行提供了指导。

火电厂环保岛经济运行评估技术的研究与应用

火力发电是当今主要的能源供应方式之一,如何实现火电厂的高效运行和超低排放是一个长期而又紧迫的问题。本文提出了一种基于大数据聚类算法的智能对标管理方法,该方法可以实现各机组的排放指标、运行指标的智能对标。通过对标结果发现指标考核最佳的机组,通过大数据挖掘该机组的环保装置运行的经验和操作总结,形成数字化的经验积累,以便推广到其他机组,以实现环保治理设施的高效、经济、稳定运行。

Fenton催化氧化技术处理硝基苯类废水的研究现状

硝基苯类化合物是高毒性物质,难以生物降解且对生化反应有抑制和毒害作用。因此,硝基苯环境污染问题越来越受到科学研究者的关注。就近几年来国内外Fenton催化氧化技术降解硝基苯类废水的研究现状进行了综述。

大型循环冷却水电解处理杀菌性能的研究

工业循环冷却水处理大多采用化学药剂处理,存在水体污染、成本高、可靠性差等问题。凤台电厂首次采用电解方法处理600 MW火力发电机组循环冷却水,通过研究电解处理在大型循环冷却水系统中的杀菌性能,表明电解处理可产生余氯、臭氧、双氧水等氧化性物质。单台机组循环水采用10台600 A电解装置处理,可保持循环水系统清洁,无黏泥及藻类滋生,为一种绿色环保、低成本、可靠性高的循环水处理方法。

离子交换树脂的电再生机理研究

为探究无膜电去离子(MFEDI)的再生机理,采用不同树脂组合进行电再生研究。通过测定各组树脂的再生电压、再生液电导率、pH等参数,对阴阳离子电迁移路径和系统内水解离情况进行了分析。结果表明,阳离子几乎不通过弱酸树脂进行电迁移;阴离子主要在强碱树脂间迁移;水解离主要发生在弱酸树脂与强碱树脂之间,为2种树脂的再生提供82.4%以上的H^+和OH^-。

反渗透膜污堵原因分析及应对策略

针对火电厂反渗透系统发生污堵故障,导致反渗透膜和保安过滤器压差异常升高、系统制水周期下降、周期制水量大幅降低的现象,通过对反渗透膜组件分析、污堵物质成分分析和污染物来源分析,确认了污堵故障时由水中微生物在反渗透系统大量滋生引起。对反渗透膜元件、保安过滤器及配套管路进行彻底杀菌处理,改变了系统还原剂加药点,设置了在线清洗杀菌装置和进水母管紫外杀菌装置,使反渗透系统平均化学清洗周期恢复至15~18 d,有效解决了反渗透系统的频繁微生物污堵异常。

一种高效的支持向量机回归补偿算法

支持向量机是一种监督式学习的方法,可广泛地应用于统计分类以及回归分析,自变量之间的关联关系决定其模型的准确性高低,因此正确分析处理自变量关联关系显得非常重要。基于此,提出了基于时空关联性和最大互信息系数的支持向量机回归补偿算法,对支持向量机(support vector machine,SVM)的模型计算结果进行补偿优化。首先,基于时空相关性算法计算运行的经验频谱分布(emprical spectral distribution,ESD),确定SVM回归结果是否存在噪声和冗余基因;其次,进行基于最大互信息系数的SVM回归补偿优化。通过两个风机设备数据集的数据仿真实验,结果表明,文中算法搜索到的SVM优化计算数值能大幅提高支持向量机的性能,且具有较好的稳定性,是一种有效的支持向量机回归补偿算法。