开源情报可信分析系统的关键模型与技术

搜集和利用开源情报过程中,由于大数据环境下的开源情报存在虚假信息泛滥等问题,因此决策者难以根据搜集的开源情报做出科学论断。为充分挖掘开源情报价值,并对情报的真假进行甄别,需在开源情报分析处理前进行情报可信评估。研究了开源情报可信分析,设计了开源情报可信分析系统的流程与总体框架,总结了开源情报可信分析的关键模型与技术,从而为开源情报可信分析提供参考。

毁伤效能大数据生态系统与知识推理模型设计

针对弹药毁伤效能评估需求,该文对毁伤效能大数据资源体系建设的关键环节和相关流程进行了研究,提出了毁伤效能数据生态的概念,设计了毁伤效能大数据生态系统架构。提出结合一阶逻辑推理与知识嵌入表示的知识推理模型,解决知识库构建问题。基于该模型设计了毁伤规则挖掘算法。在FB15k和FB15k-237数据集上的实验结果表明,该文的知识推理模型的平均倒数排名(MRR)分数分别以2.0和1.5高于图查询嵌入(GQE)、Beta嵌入(BetaE)、Q2B模型中表现最好的模型。