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题名风电场并网运行安全管理的现状与措施
被引量:5
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作者
颜少凌
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机构
福建中闽能源投资有限责任公司
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出处
《江西建材》
2015年第15期264-264,共1页
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文摘
将风力发电机组并入整个电力网络结构中,成为清洁电力能源作为电网运行过程中的支撑,这种情况已成为当前风电发展过程中的常见现象,而这种情况的普及对于电网运行过程中的安全管理也提出了更高的要求,相关安全管理单位必须确保风电场并入电网后的安全运行状态,保证整体电网的稳定性及可靠性。本文将针对风电场并网运行的现状进行分析,进而对风电场并网运行采取的安全管理措施进行具体的分析和阐述。
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关键词
风电场
并网运行
安全管理
现状
管理措施
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分类号
TU113.666
[建筑科学—建筑理论]
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题名300MW火电机组的经济运行技术研究
被引量:1
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作者
颜少凌
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机构
福建中闽能源投资有限责任公司
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出处
《企业技术开发(下旬刊)》
2015年第7期22-23,共2页
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文摘
随着我国经济水平的不断提升和火电厂整体水平的持续进步,300 MW火电机组经济运行技术得到了越来越广泛的关注。文章从对300 MW火电机组经济运行技术进行简析入手,对300 MW火电机组经济运行技术要点进行了分析研究。
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关键词
火电机组
运行技术
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分类号
TK018
[动力工程及工程热物理]
TM611
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于最优输入径向基网络的风电功率预测方法
被引量:5
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作者
赵宏伟
王媛媛
曾瑛
颜少凌
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机构
广州供电局电力调度控制中心
长沙理工大学电力系统安全运行与控制湖南省高校重点实验室
娄底供电公司
福建中闽能源投资有限责任公司
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
2014年第4期60-64,共5页
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基金
国家自然科学基金(51207013
51207014)
+1 种基金
湖南省自然科学基金(2015JJ4001
13JJ6044)
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文摘
随着风电的大规模接入电网,对风电功率未来出力的把握显得尤为重要,而风电功率预测技术则是掌握出力特性的有力工具。基于实测历史数据,研究系统不同输入量对预测结果误差的影响,选取最佳输入量值;并在此基础上,构建基于RBF(径向基)神经网络的风电功率预测模型,对风电功率进行有效预测;预测结果表明,基于径向基神经网络的预测方法预测精度较高,可以为电网提供更加准确的风电预测出力信息,有助于为调度制定更加合理有效的计划。
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关键词
风电功率预测
人工智能法
RBF神经网络
调度计划
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Keywords
wind power prediction
artificial intelligence method
RBF neural network
dispatc-hing plans
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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