一种距离场约束下的普适细化算法

骨架提取方法可分为两类:一是基于距离场的方法,其次是细化算法.距离场方法提取的骨架由离散的极值点组成,能够准确定位图像中心,但是骨架是不连续的;细化算法提取的骨架连续性好,但是容易偏离图像的中心.K3M算法是一种优秀的细化算法,能够提取不同类型图像的骨架,为了提高这一算法提取骨架的居中性质,引入距离场概念,提出距离场约束的K3M骨架提取算法.对目标图像进行距离转换,形成距离场;依据距离场的等高线,按从小到大的顺序依次进行K3M算法细化;最后,把骨架处理为1个像素宽度.通过不同类型图像的大量实验,可以看出,这种方法提取的骨架与距离场脊线的吻合度高,更加符合最大内切圆的骨架定义,具有一定的理论研究意义;同时算法能够很好地完成多种类型图像的骨架提取,实用价值上也具有普遍意义.

二维EMD分解提高PCA掌纹识别率

为了提高常用于在线掌纹识别的PCA方法的识别率,提出融合BEMD技术的PCA掌纹识别方法.二维EMD技术能够在频率域内实现图像的多层分解,在不同频段内对图像进行处理.掌纹图像的低频部分容易受到背景等因素的影响,所以实验中提取、利用掌纹高频信息,去除低频信息,充分利用掌纹中的个人特征信息,抑制干扰,提高识别率.基于香港理工大学掌纹数据库的仿真结果显示,这种方法的识别率远高于传统PCA方法,体现了一定的理论研究意义和实用价值.

EMD和ICAⅠ在掌纹识别中的应用

提出了基于EMD和ICAⅠ的掌纹识别方法,该方法利用二维EMD技术对掌纹图像进行分解,得到4个IMF分量和1个残余分量,用前4个IMF分量重构掌纹图像,然后利用ICA结构Ⅰ提取EMD重构掌纹图像特征并进行识别。采用香港理工大学掌纹数据库进行实验,由于充分利用了掌纹图像的EMD高频细节特征。与ICAⅠ、PCA方法相比,有较高的识别率和较快的识别速度,表明该方法有一定的理论研究价值和一定的实用性。

ARM处理器STR711在汽车信息通讯系统中的应用

STR711是意法半导体(ST)公司推出的基于工业标准ARM7精简指令集内核设计的ARM32位微控制器,包含高性能的嵌入式Flash高速RAM存储器、USB及CAN在内的功能强大的外设资源,在嵌入式系统设计中应用广泛。通过详细阐述STR711的结构、功能及使用方法,介绍其在汽车信息通讯系统中的应用,具体地给出了系统硬件原理和软件设计的方法,突出显示了STR711四串口通讯的优势。

综合区域与梯度信息的无初始化图像分割

在无初始化水平集图像分割模型中,为解决弱边界、噪声图像的过分割,提出综合区域信息与梯度信息的无初始化图像分割方法.该方法综合利用图像梯度信息和区域的灰度信息构造外部能量函数,驱动目标轮廓曲线稳定地收敛于目标边界,同时,引入距离约束函数作为内部能量,保证水平集函数不偏离符号距离函数,避免水平集进化的初始化过程.实验结果表明,该模型对初始轮廓无要求,对弱边界图像和噪声图像有很好的分割效果.

保边缘自蛇模型毫米波图像去噪

由于毫米波图像分辨率低并伴随有大量噪声,其图像边缘常被噪声污染或丢失,为此提出保边缘自蛇模型并应用于毫米波图像去噪。引入只在图像的边缘处具有最大值,且对噪声不敏感的非局部梯度,以此构造边缘停止函数,使其在图像边缘处接近0,而在平坦同质区域接近1;给出保边缘的自蛇模型迎风差分数字解法;提出毫米波图像去噪的定量评价算法性能指标。实验结果表明,该算法在等效视数和边缘清晰度性能指标上明显优于标准自蛇模型和保特征的各向异性扩散模型,具有较好的去噪效果和保边缘能力。

12位MAX197和51单片机实现数据采集设计

A/D转换广泛应用于数据采集与信号测量中,A/D转换芯片有并行、串行两种,精度从8位到24位,存在多个等级,其中12位的MAX197是性能比较优越的一款,接口简单,转换速度快,操作容易,精度能满足多数信号测量和工业控制场合。在分析MAX197结构、特点和工作原理的基础上,介绍其与51单片机配合使用的典型电路,提供一个硬件联接和软件编程的实用实例。

钻井监控系统的研制与探讨

研制的钻井监控系统主要由传感器、采集单元、钻台显示单元和计算机单元四个部分组成,通过数据通讯共同完成对钻井设备的监控。该系统在技术上的特点主要包括倍频电路、算术平均滤波、误差校正等。

应用轮廓波和ICA的掌纹去噪与识别

在掌纹识别的实际操作过程中,不可避免地会受到噪声的影响,为了增强掌纹图像信息,需要去噪。轮廓波变换能够便捷地描述自然图像中的方向和纹理信息,掌纹图像纹理信息丰富,所以应在掌纹识别中引入轮廓波去噪,以突出纹理特征,进而提高识别率。提出基于轮廓波去噪的ICA(Independent component analysis)掌纹识别算法,先对掌纹图像进行轮廓波去噪,利用ICA实现掌纹特征提取与识别。基于香港理工大学掌纹数据库的仿真结果显示,轮廓波去噪方法的识别率高于小波去噪方法,说明这种方法具有一定的理论研究意义和实用价值。

单片机教学方法探讨

文章在分析单片机课程特点和教学常见问题的基础上,提出教学改进的方法。培养学习兴趣、结合项目教学、实践教学环节,实践证明:这些教学措施大大激发了学生的学习兴趣,锻炼了项目开发的能力。

MEEMD特征掌纹的2DPCA识别方法

为了提高识别率,提出了基于MEEMD和2DPCA的掌纹识别方法.利用MEEMD技术对掌纹图像进行分解,得到本征模式函数(IMF)分量,用高频分量重构掌纹图像,形成掌纹识别图像集.然后利用2DPCA技术进行识别.MEEMD重构掌纹能够突出掌纹细节特征,提高识别率.采用香港理工大学掌纹数据库进行实验,将此方法与不包含MEEMD的2DPCA方法进行比较,实验结果说明此方法有较高的识别率和较快的识别速度.

用MAX197和PIC单片机实现数据采集设计

MAX197是一种并行A/D转换芯片,12位精度,8路模拟量可以同时输入转换,接口方便、效率高。PIC单片机体积小,功能全,代码保密性高。文中在详细分析MAX197结构、特点和工作原理的基础上,介绍其与M ICROCHIP公司的PIC单片机配合使用的典型电路,系统地给出了方案的硬件设计原理和软件编程思路,提供了一个结构简单而且十分实用的数据采集系统。

单片机的项目教学法探讨

本文论述了项目教学法和单片机课程教学特点,讨论了在单片机教学中项目教学的设计原则,从实际教学效果可以证明,项目教学法能够充分调动学生的学习兴趣,锻炼动手能力,培养团队协作精神,在很大程度上提高单片机教学效果。

应用水平集方法提取环形目标

环形目标提取是图像分割的一个难点,提出包含区域信息的水平集图像分割模型,模型采用加权图像区域灰度信息的外部能量项,作为驱动轮廓曲线向目标边界运动的动力.从实验结果可以看出,该模型同无区域信息项的模型相比,对环形目标图像有很好的分割效果,能够同时提取环形目标的内外边界.

AD7416在低功耗系统中的应用

介绍了具有I2C总线接口功能的10位低功耗数字温度传感器AD7416的引脚特性、内部结构;给出了在基于PIC单片机的低功耗温度测量系统中硬件设计和软件编程。

钻井现场监控研究

钻井现场数据采集系统是钻井现场的主要设备,能够有效地实现对钻井工作的实时监控.系统采用倍频技术,有效地解决了可变慢速转换的瞬时测量问题,同时,利用算术平均滤波、误差校正方法,在很大程度上提高了系统的稳定性.在介绍钻井现场数据采集系统结构的基础上,对系统性能进行分析.从实际使用和性能分析看本系统优于其他同类产品.

基于ARM的帆板控制系统设计与实验分析

以32 bit ARM STM32F103为控制核心,设计并实现了一个帆板自动控制系统。在设定的模式和间距(风扇与帆板之间的距离)下,对帆板转角的控制进行了实验分析与讨论。实验中采用PWM技术和PID控制器来调节风扇风力的大小,从而实现对帆板转角的控制。整个系统软硬件设计合理、操作简单、方便,控制精度较高。实验结果进一步验证了设计方案的正确性,证实了所设计的系统具有一定的理论研究意义和实用性。

基于格式塔心理学原理的几何活动轮廓模型

基于格式塔心理学原理提出了一种几何活动轮廓模型,并将其应用于图像分割。当轮廓曲线远离目标边界时,应用格式塔心理学目标-背景原则,其能量函数主要由区域间差异性组成;当轮廓曲线位于目标边界附近时,应用格式塔心理学接近性原则,其能量函数主要由区域内一致性组成。该模型符合知觉特性,是几何活动轮廓模型的一般形式,且融合图像区域信息和边界信息。通过侧脑室和肿瘤医学图像分割实验,其结果表明,该模型对模糊边界图像的自动分割具有一定的普适性,能达到满意的分割效果。将该模型应用到多目标的免疫细胞图像分割中,能一次性完成将细胞质从细胞核和体液两种不同背景中分割出来的任务。

组合NNSC收缩技术和改进四阶PDE的MMW图像恢复

毫米波(MMW)图像含有大量未知噪声,仅用一种方法恢复的效果较差,因此结合非负稀疏编码(NNSC)收缩技术和改进四阶偏微分方程(PDE)模型的优点,提出了一种基于组合处理的MMW图像恢复方法。NNSC收缩法具有自适应消噪图像的特性,和数据的属性无关;而改进四阶PDE能够消除二阶PDE产生的阶梯效应,同时避免光滑区域不平整的现象,具有较好的图像恢复效果。分别采用模拟的和真实的MMW图像进行测试,并用相对信噪比(RSNR)进行评判,实验表明,与NNSC收缩、基于四阶的PDE模型以及小波收缩等方法相比,所提出的方法能够有效地用于MMW图像的恢复。

一种新的毫米波图像去噪方法

毫米波(MMW)焦平面成像系统得到的图像质量较差,为此,结合基于人类视觉系统(HVS)的自适应中值滤波和轮廓波变换,提出一种新的MMW图像去噪方法。利用基于HVS的自适应中值滤波方法实现噪声的自适应检测和滤波,滤除脉冲噪声。根据轮廓波分解的方向性和能量变化特性对中值滤波结果进行变换,并对得到高频子带做阈值去噪处理,以最大限度保留图像轮廓。实验结果表明,与传统方法相比,该方法所得图像的峰值信噪比较高。