基于模糊理论的开关柜状态评价研究

本文建立了开关柜分级状态评价模型,以开关柜设备为研究对象,按开关柜状态信息种类分类划分,状态评价指标权重计算采用层次分析法结合最优传递矩阵,将主观性和客观性相结合,使权重分配更合理,指标数据预处理采用模糊数学理论,设计了多维隶属度函数,提出了基于模糊综合评价算法的状态评价模型,并通过实例进行运算,验证了算法的准确性,为设备状态检修开展提供更多依据。

大工业用户电力负荷的预测方法

根据国家能源局发布的近5年的用电量统计数据,我国工业电量占了全社会用电量的65%以上,而随着我国产业结构调整和可持续发展政策的实施,采用大容量、高参数设备已成为企业产业升级的主要途径,使得电压等级高、负荷较大的大用户数量明显增加,其重要性也大大增加,而精准的大用户负荷预测可以优化供、配电结构,提升电网运营效益。随着电力体制改革的深入,电力企业成为了市场的参与者,一般工商业电价降低和经济发展增速放缓都会对电力行业造成冲击,电力企业亟需发掘新的业务增长点,此时,电力负荷预测在电力市场营销、电力企业经营决策、综合能源服务等方面的意义就逐渐凸显出来。