基于卷积神经网络的安全防御模式研究

计算机网络在为人们提供各种便利服务的同时也面临着许多的安全威胁,如木马或病毒等。不法分子通过网络攻击,破坏网络服务和用户数据,为人们带来严重的威胁。网络安全专家和企业机构提出了很多安全防御技术,一定程度上提高了网络安全防御能力,但是随着互联网数据和流量的快速增加,网络攻击的种类和数量呈现出指数级增长,急需提出新的防御技术进行应对。本文介绍了一种基于卷积神经网络的安全防御模式,通过入侵检测、数据加密和深度分组过滤等技术,快速定位数据流中是否存在病毒或木马,并及时的对其进行查杀,有效提高网络安全防御的主动性和积极性。

自适应随机测试在视频编码领域中的应用

随着视频编码技术的发展,视频输入参数的维度在不断的增加,使得视频编码软件变的测试面临很大的挑战。对于多维输入的软件测试,测试的效率是一个重要的衡量指标。基于自适应随机测试(ART)在多维测试领域的优点。本文分析了视频编码测试遇到的问题,并通过算法的比较分析,最后给出了自适应随机算法IDI-FSCSART在视频编码测试中的应用。

FTTR在家庭场景中的应用及展望

随着国内数字化转型进程的不断加速,政府部门提出要加大5G网络和千兆光网建设力度,推动“双千兆”协同发展,由此带来了千兆家庭宽带的升级。FTTR(Fiber to The Room)技术,通过将光纤延展至用户各个房间,为全屋提供干兆宽带的覆盖,是未来干兆家庭宽带升级的技术方向之一。

5G CPE在家庭场景中的应用分析

5G CPE通过将5G信号转换成Wi-Fi信号,为有线部署困难、终端无5G功能的家庭提供5G网络,其作为有效补充传统固网的解决方案,节省了有线部署的成本,为用户提供良好的5G网络体验。本文针对家庭用户场景进行分析,提出对家庭场景的5G CPE无线接入的测评方案,对方案进行测评分析,探讨5G CPE在家庭场景中的实际应用,为业界提供参考。