基于自动做市商的新型碳交易模式

气候问题已受到全球关注,建立和发展碳交易市场是各国实现低碳转型的重要措施。然而,碳交易市场作为新型市场,面临着数据信任和流动性不足的问题。首先,分析了订单簿模式、询价单模式和拍卖模式等传统交易模式,指出其无法有效解决流动性不足的问题;随后,借鉴虚拟能源货币的概念,通过区块链将碳资产数字化,解决碳资产和交易平台的数据信任问题;然后,提出了一种基于自动做市商的碳交易模式,提高市场流动性;最后,研发了基于自动做市商的碳交易系统原型,并且通过案例分析验证了所提模式的有效性。

考虑风电出力波动性的发电调度(英文)

提出了一种基于混合整数线性规划(MILP)的随机优化方法,来求解考虑风电出力不确定性、以总运行成本最小化为目标的机组组合优化问题。为计及风电的波动性,采用时间序列分析自回归滑动平均(ARMA)模型和拉丁立方采样(LHS),将随机优化模型转化为确定性模型,通过场景削减技术来解决场景数量很多时的计算量庞大问题。采用10机组和100机组系统对所提出的方法进行了模拟测试。仿真结果表明:计及风电出力不确定性后,系统总的运行成本趋于增加;非风电机组的爬坡速度和风电预测精度对所提出的算法的计算效率有明显的影响;将风电作为旋转备用资源可以明显降低系统总的运行成本。

从能源互联网到能源区块链:基本概念与研究框架

近年来,区块链技术发展迅速,国内外均在尝试将区块链应用于能源行业。然而能源行业从业者对区块链的认知并不一致,对于区块链在能源互联网应用的必要性等存在诸多争议。通过对区块链的深入分析,提出能源区块链的基本概念和研究框架,以期形成比较系统的理论和应用体系,并为潜在的实际应用提供思路与参考。首先,文中分析了能源互联网的发展趋势与困境,阐述了区块链的概念和应用价值等。接着,通过对比能源互联网和区块链的特征,提出能源区块链的定义与内涵。然后,分析能源区块链应用,提出能源区块链研究框架,并阐述能源区块链共性关键技术。最后,给出了能源区块链的发展路径。

计及节能减排要求的大规模电力系统长期发电计划的制定

近年来,节能减排问题在国际和国内逐步受到政府的重视和公众的广泛关注。一般认为在制定长期发电计划时考虑节能减排要求效果会更为显著,也更容易达到目标。同时,电力工业市场化改革在国际上已经成为不可逆转的大趋势。在此背景下,发展了电力市场环境下大规模电力系统长期发电计划模型,计及了能源和污染物排放约束、以及电力市场环境下发电公司的策略性报价和发电机组检修约束等。最后,对一个大规模实际电力系统的计算表明,所发展的模型和方法能够达到节能减排目标,且计算效率较高。

基于区块链的电力数据保全应用研究

电子数据保全在电力行业的应用越来越广泛,特别是电子购电合同等电子数据的使用。然而,传统电子合同应用在数据保全、司法鉴定、公证等操作中面临许多问题。依托区块链技术的去中心化、去信任、匿名、数据不可篡改等优势,将区块链应用到电力行业电子合同场景之中,以满足存储稳定性高、更安全可靠、可追溯、可审计、数据公开透明等诸多要求,从而让电子合同数据的保全流程更加完善。

95598运营分析支撑应用研究与分析

95598是全国电力系统公用客服电话,作为电力企业与用户沟通的桥梁,宗旨在于建立统一的客服体系,树立良好的企业形象,对提高企业经济效益和促进企业稳定发展有重要意义。因此,立足于95598电力客户服务系统的构架,分析该系统的发展情况及不足,提出建设集可视化指标分析、多渠道指标预警、流程化智能运营于一体的供电服务中心运营支撑平台是完善95598电力服务系统的必然选择,对具体建设意见进行了分析,对实施方案进行了探讨。

区块链技术在多元融合高弹性电网中的应用初探

多元融合高弹性电网通过构建源网荷储全向交互机制,显著提升了电网的互动与自愈能力。区块链技术采用去中心化理念和分布式记账模式,保障数据可信,打破信任壁垒,为电网多端友好互动提供了核心技术支撑。基于现有理论研究与工程实践,区块链的技术特征与高弹性电网的形态架构具有较强的理念契合性和技术互补性,区块链有潜力成为多元融合高弹性电网的重要赋能技术。面向多元融合高弹性电网的建设目标,刻画了区块链技术与高弹性电网深度融合的应用场景,梳理了建设高弹性电网过程中的关键痛点,阐明了区块链之于高弹性电网的技术赋能要素及匹配关系。面向高弹性电网的建设需求,提出了区块链系统的设计原则、评价指标以及设计流程,并以需求响应为例进行系统设计与性能测试,为区块链技术在高弹性电网中的应用提供理论支撑。

面向电网企业代理购电的行业精细化电价定价机制

为促进产业结构优化升级,中国进一步推进用电侧电价改革,取消工商业目录电价,施行电网企业代理购电。剖析了中国行业精细化电价定价机制设计的关键问题,分析了国内外售电模式的优势和不足,以及电网企业代理购电背景下的行业精细化电价定价机制需求。进而,探讨了基于行业属性和综合评价的行业精细化电价定价方法,从行业用电、用能特性等多方面实现电力用户的综合评价,提出基于多样化电价属性的行业差异化电价体系和基于用户综合评价排名分级的精细化电价定价模型,旨在实现社会经济要素的优化配置。最后,以中国浙江省某市电力用户实际负荷数据进行实证分析。结果表明,基于用户综合评价的行业精细化电价定价机制能够形成适合行业特征与用户等级的差异化电价,能够为电网代理购电定价和用电侧电价改革提供参考。

能源互联网中的区块链应用:优势、场景与案例

区块链技术将解决能源互联网中的信任问题,引导能源互联网的构建、发展与升级。从区块链的去中心化、信息完备公开透明、分布式记录存储、可编程脚本4大核心应用优势出发,分别讨论了区块链在能源交易、电子数据保全、物联网、负荷侧响应中的应用场景,并介绍了相应的应用案例,展现了区块链技术在能源行业广阔的应用前景。

基于区块链的智能电网安全管控研究与应用

随着无线传感器网络和物联网的集成,智能电网有望成为未来电力供应挑战的解决方案。然而,电力数据消费和交易中的安全和隐私问题对智能电网的采用提出了严峻的挑战。为了应对这些挑战,正在研究区块链技术在智能电网中的适用性。在事后调查和安全资信管控中,涉及到存证、取证、分析等多个业务环节,业务如何与区块链融合成为重大难题,直接影响到整个区块链在安全事故调查和安全资信管控的应用能否顺利落地。讨论了区块链在智能电网中的安全管控研究。提出了区块链架构,示例块结构以及其中采用的潜在区块链技术细节。虽然区块链技术不能直接确保隐私要求,但可以结合ZKP和ECDSA等高级加密技术来实现隐私保护。此外,还讨论了区块链的数据不变性方面,区块链可用于防止网络攻击,特别是在发电和配电系统中。讨论了一个安全的设备维护系统,该系统可确保使用智能合约进行有效诊断。

区块链技术应用的安全与监管问题

区块链技术由于具有分布式高冗余存储、时序数据且不可篡改与伪造、去中心化信用等显著特点,因此得到了广泛的应用,但其自身和应用的安全性以及监管问题也日益受到重视。文中对区块链技术的安全问题和监管问题作了剖析,首先收集和分析了各类区块链安全事件,对事件的成因进行归类,并给出了相应的安全防范措施;其次,分析了中国区块链监管的现状,并借鉴了国际上对区块链的监管政策,提出了适合中国国情的区块链监控模式;最后,总结了区块链在监管模式下的技术发展需求。

便携式变电应急检修风险控制系统的研究

目前供电应急抢修主要依靠工作人员的个人经验,这种工作方式存在着一定的安全风险,易出现经验不足、工作疏漏等现象,甚至出现由于工作失误导致停电范围扩大的情况。针对上述问题研制一种便携式变电应急检修风险控制系统。该系统硬件上采用平板电脑、PC工作站和服务器结合,并采用3G通信通道;软件上建立检修知识库,根据不同的缺陷类型生成各自的检修方案、安全措施和其他数据。利用该系统可以方便快捷地确定大部分故障的检修方案,并能提出较全面的安全措施,可有效避免事故范围的扩大。对于难以立刻确定检修方案的部分故障,现场检修人员能利用该系统的远程视频功能,在线获得专家帮助。现场应用表明,该系统能够提高应急抢修的时效性和安全性。

基于拓扑的命名数据网络缓存优化策略

针对命名数据网络(NDN)存储空间的有效利用和应答内容的高效缓存问题,该文建立了模型并基于拓扑信息采用贪心算法求解,执行过程中考虑兴趣热度对其优化,从而有效缩短网络整体的缓存命中距离。该文基于ndnsim及一些真实拓扑数据完成了仿真实验,并对提出的算法与传统的prob算法,默认的沿途全部缓存(CEE)算法及基于度的差异缓存算法(HSS)做出了对比及分析,验证了算法的有效性。

基于区块链的电力数据资产化及交易系统设计

在传统的中心化数据交易系统中,电力数据类的敏感数据存在因可复制而易被滥用等问题.为此,设计了基于区块链技术的电力数据资产化及交易系统.利用区块链技术的密码算法、多中心对等架构、分布式多方共识协议,使参与记录数据交易信息的多方实体仅需通过对区块链技术的信赖建立多方信任关系.该系统以超级账本项目的Fabric联盟链为框架,借助区块链的技术特性实现了电力数据交易业务的安全、透明、可追溯、不可篡改,并加入了监管机制.该系统实现了应用层Web服务的开发,便于使用.对该系统在一台设备上模拟多节点部署进行测试,结果表明,该系统在前后端级联后运行正常,满足设计需求,维护成本低,安全性提升.相较于传统数据交易系统,基于区块链的电力数据资产化及交易系统展现了综合的功能和安全优势.

基于Affinity propagation和K-means算法的电力大用户细分方法分析

电力大用户是供电企业的重点用户,其在电力市场环境下的潜在价值以及发展趋势与供电企业的利益密切相关。为了识别出有价值的大用户行为与价值特征,提出基于近邻传播(Affinity propagation,AP)和K-means算法相结合的电力大用户细分方法。首先,从现有指标中提取出关键细分指标,并考虑电力大用户近期和长期的电费增长率,提出评估大用户发展潜力的细分指标;其次,将AP和K-means 2种算法相结合,基于细分指标对电力大用户进行细分,以解决寻找初始聚类中心以及聚类数的问题,同时避免K-means聚类时容易陷入局部最优的问题;算例分析以浙江某地区的用户数据为基础进行算例分析,验证所提出的电力大用户细分方法切实可行。

基于联盟链的电力数据资产交易平台

【背景】国家电网在电力数据管理应用方面存在数据孤岛和价值孤岛的综合问题。【目的】可以借助区块链技术设计一种电力数据资产交易平台,使得电力数据可以跨部门、跨机构有偿共享。【方法】本文基于以太坊区块链技术,提出了基于智能合约的身份管理随机验证模型,采用了更适合于联盟链的POA共识机制作为链上节点的数据一致性方案,提出了基于区块链监听账户的周期性同步机制,使用了基于B+树的数据访问权追踪机制。【结果】基于以上方法,开发了基于联盟链的电力数据资产交易平台,实现了多验证节点参与的身份认证管理,避免了单点信任依赖造成的共谋作恶问题,兼顾了电力数据交易场景下共识过程的高效率与高安全性,解决了区块链在大量读操作场景下的效率低下问题,说明了访问权溯源追踪效率的综合性能优势。

基于联盟链的分布式高效身份认证

为了解决传统身份认证中用户认证流程繁琐、身份信息不安全、认证系统易受攻击等问题,提出了一种基于联盟链的分布式身份认证方法,利用区块链的去中心化、不易篡改的特性和非对称加密等方法,提高用户身份认证系统的安全性和稳定性。在此基础上设计了分布式认证方案,包括身份注册和认证流程,并对其中的核心共识算法PBFT进行了优化,以提高认证效率。实验结果表明,基于区块链的认证机制和优化的PBFT算法提升了认证系统的可靠性并保证了其高效性。

均值-LPM模型在发电商资产组合中的应用

在电力市场环境下,发电商面临如何在不同市场中分配发电量来达到利益最大化,并且使风险最小或者将风险控制在一定的范围之内。详细分析了发电商资产组合问题,并且建立了含无风险资产的均值-LPM模型来解决该问题。基于期望效用原则、随机占优理论和收益-风险理论,常用的风险度量指标(如方差、VAR及CVAR等)最理想的情况也只是和二阶随机占优理论一致,而二阶LPM是和三阶随机占优相一致的,因此LPM构建的效用函数最能反映出投资者的心理过程。最后采用真实市场数据进行算例分析,结果表明均值-LPM模型能有效分配资产比例和控制市场风险。

基于智能合约的邀约式需求响应机制

电力需求响应是解决电力供需平衡问题、唤醒用户侧资源的重要方式。针对当前需求响应业务的数据可信、隐私保护、交易效率等问题,提出了基于区块链智能合约的解决方案。从邀约式需求响应机制与流程入手,剖析了当前业务机制下的痛点与难点;引入区块链智能合约技术,构建基于智能合约的邀约式需求响应技术框架,设计运行机制及相关的智能合约功能函数,分析了区块链智能合约在需求响应业务中应用的技术优势;总结该需求响应机制存在的不足,从丰富需求响应业务、完善交易体系、加强用户侧互动、提升时效性等方面探讨了未来基于区块链技术的需求响应业务发展方向。

基于区块链的调控运行关键技术研究

采用信息化技术实现电力调控运行数据的互信可靠交互是提升电力物联网应用的基础。首先从区块链技术基本定义和特征出发,分析了区块链技术与电力调控数据安全可信的融合应用原理。其次,针对调控运行数据互信增强目标,提出了基于区块链技术的电力调控互信增强关键技术和工程落地方案,并分别开展了调控运行关键业务数据上链架构设计和工程部署的数据处理、区块链建链、数据上链及数据查询等关键基础技术研究。最后,构建调控区块链应用进行数据上链和查询关键技术验证,为调控运行可信数据交互提供参考。