期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
在层燃炉上高效燃烧高灰份、低热值劣质烟煤的几点思考
被引量:
3
1
作者
袁福林
郭福洲
+4 位作者
顾松圃
颜明轩
衣容生
张淑珍
毕耀柏
《节能技术》
CAS
2007年第3期247-249,271,共4页
文章分析了高灰份、低热值劣质烟煤的燃烧特点,详尽介绍了燃劣质烟煤的层燃燃烧方式的选取;锅炉整体布置;辅机选取;运行调整。
关键词
高灰份
低热值劣质烟煤
燃烧特点分析
设计
下载PDF
职称材料
一种采用小波变换和动态窗法的心电信号识别方法
2
作者
颜明轩
蒋宇阳
+2 位作者
李柄融
张晓俊
陶智
《信息化研究》
2022年第4期19-24,共6页
心电信号中的P波、QRS波群、T波和U波包含了心脏跳动的大量信息,是诊断心脏疾病的重要依据之一。本文提出了一种采用小波变换和动态窗法的心电信号特征提取方法,并应用于心律失常类心电信号的识别。首先采用小波变换对心电信号数据进行...
心电信号中的P波、QRS波群、T波和U波包含了心脏跳动的大量信息,是诊断心脏疾病的重要依据之一。本文提出了一种采用小波变换和动态窗法的心电信号特征提取方法,并应用于心律失常类心电信号的识别。首先采用小波变换对心电信号数据进行分解重构,滤除信号中部分低频信息和绝大部分高频噪声后,通过巴特沃斯低通滤波器对信号进行包络提取,并采用动态窗法得到P波、QRS波群、T波和U波的信息特征,最终根据信息特征得到心电信号特征。采用麻省理工学院心电信号数据库(MIT-BIH)进行心律失常心电信号识别实验。实验结果表明,本文所提取的特征在BP神经网络、K最近邻、支持向量机、C4.5决策树及随机森林方法等5类机器学习算法下平均识别率达到了95.7%,随机森林分类器中特征识别率最高,达到了98.4%。实验表明所提取的特征对心律失常心电信号具有较高的识别性能。
展开更多
关键词
心电信号
小波变换
动态窗
特征提取
机器学习
下载PDF
职称材料
化学教学中渗透绿色化学思想
3
作者
颜明轩
《中学生数理化(教与学)》
2008年第A01期68-69,共2页
作为中学化学教育工作者,如何面对绿色化学新概念、新思想、新要求,把绿色化学教育贯穿于中学化学教学的全过程之中,是一个新的研究课题,现结合自己的教学体会,就此问题进行粗浅的探讨。
关键词
教学
教育
思想
绿色
教育工作者
化学
原文传递
题名
在层燃炉上高效燃烧高灰份、低热值劣质烟煤的几点思考
被引量:
3
1
作者
袁福林
郭福洲
顾松圃
颜明轩
衣容生
张淑珍
毕耀柏
机构
长春市合心锅炉制造有限公司
中华环境保护基金会
吉林省白山市江源区宏力供热有限责任公司
吉林省临江市建设局
出处
《节能技术》
CAS
2007年第3期247-249,271,共4页
文摘
文章分析了高灰份、低热值劣质烟煤的燃烧特点,详尽介绍了燃劣质烟煤的层燃燃烧方式的选取;锅炉整体布置;辅机选取;运行调整。
关键词
高灰份
低热值劣质烟煤
燃烧特点分析
设计
Keywords
high - ash
low heat value
inferior bituminous
analysis of combustion characteristic
design
分类号
TK229.3 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
一种采用小波变换和动态窗法的心电信号识别方法
2
作者
颜明轩
蒋宇阳
李柄融
张晓俊
陶智
机构
苏州大学光电科学与工程学院
出处
《信息化研究》
2022年第4期19-24,共6页
基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(No.202110285020Z)
教育部产学合作协同育人项目(No.202102371021)。
文摘
心电信号中的P波、QRS波群、T波和U波包含了心脏跳动的大量信息,是诊断心脏疾病的重要依据之一。本文提出了一种采用小波变换和动态窗法的心电信号特征提取方法,并应用于心律失常类心电信号的识别。首先采用小波变换对心电信号数据进行分解重构,滤除信号中部分低频信息和绝大部分高频噪声后,通过巴特沃斯低通滤波器对信号进行包络提取,并采用动态窗法得到P波、QRS波群、T波和U波的信息特征,最终根据信息特征得到心电信号特征。采用麻省理工学院心电信号数据库(MIT-BIH)进行心律失常心电信号识别实验。实验结果表明,本文所提取的特征在BP神经网络、K最近邻、支持向量机、C4.5决策树及随机森林方法等5类机器学习算法下平均识别率达到了95.7%,随机森林分类器中特征识别率最高,达到了98.4%。实验表明所提取的特征对心律失常心电信号具有较高的识别性能。
关键词
心电信号
小波变换
动态窗
特征提取
机器学习
Keywords
abnormal ECG signal
wavelet transform
dynamic window
feature extraction
machine learning
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
化学教学中渗透绿色化学思想
3
作者
颜明轩
机构
江苏阜宁县益林中学
出处
《中学生数理化(教与学)》
2008年第A01期68-69,共2页
文摘
作为中学化学教育工作者,如何面对绿色化学新概念、新思想、新要求,把绿色化学教育贯穿于中学化学教学的全过程之中,是一个新的研究课题,现结合自己的教学体会,就此问题进行粗浅的探讨。
关键词
教学
教育
思想
绿色
教育工作者
化学
分类号
G633.8 [文化科学—教育学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在层燃炉上高效燃烧高灰份、低热值劣质烟煤的几点思考
袁福林
郭福洲
顾松圃
颜明轩
衣容生
张淑珍
毕耀柏
《节能技术》
CAS
2007
3
下载PDF
职称材料
2
一种采用小波变换和动态窗法的心电信号识别方法
颜明轩
蒋宇阳
李柄融
张晓俊
陶智
《信息化研究》
2022
0
下载PDF
职称材料
3
化学教学中渗透绿色化学思想
颜明轩
《中学生数理化(教与学)》
2008
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部