期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
在层燃炉上高效燃烧高灰份、低热值劣质烟煤的几点思考 被引量:3
1
作者 袁福林 郭福洲 +4 位作者 顾松圃 颜明轩 衣容生 张淑珍 毕耀柏 《节能技术》 CAS 2007年第3期247-249,271,共4页
文章分析了高灰份、低热值劣质烟煤的燃烧特点,详尽介绍了燃劣质烟煤的层燃燃烧方式的选取;锅炉整体布置;辅机选取;运行调整。
关键词 高灰份 低热值劣质烟煤 燃烧特点分析 设计
下载PDF
一种采用小波变换和动态窗法的心电信号识别方法
2
作者 颜明轩 蒋宇阳 +2 位作者 李柄融 张晓俊 陶智 《信息化研究》 2022年第4期19-24,共6页
心电信号中的P波、QRS波群、T波和U波包含了心脏跳动的大量信息,是诊断心脏疾病的重要依据之一。本文提出了一种采用小波变换和动态窗法的心电信号特征提取方法,并应用于心律失常类心电信号的识别。首先采用小波变换对心电信号数据进行... 心电信号中的P波、QRS波群、T波和U波包含了心脏跳动的大量信息,是诊断心脏疾病的重要依据之一。本文提出了一种采用小波变换和动态窗法的心电信号特征提取方法,并应用于心律失常类心电信号的识别。首先采用小波变换对心电信号数据进行分解重构,滤除信号中部分低频信息和绝大部分高频噪声后,通过巴特沃斯低通滤波器对信号进行包络提取,并采用动态窗法得到P波、QRS波群、T波和U波的信息特征,最终根据信息特征得到心电信号特征。采用麻省理工学院心电信号数据库(MIT-BIH)进行心律失常心电信号识别实验。实验结果表明,本文所提取的特征在BP神经网络、K最近邻、支持向量机、C4.5决策树及随机森林方法等5类机器学习算法下平均识别率达到了95.7%,随机森林分类器中特征识别率最高,达到了98.4%。实验表明所提取的特征对心律失常心电信号具有较高的识别性能。 展开更多
关键词 心电信号 小波变换 动态窗 特征提取 机器学习
下载PDF
化学教学中渗透绿色化学思想
3
作者 颜明轩 《中学生数理化(教与学)》 2008年第A01期68-69,共2页
作为中学化学教育工作者,如何面对绿色化学新概念、新思想、新要求,把绿色化学教育贯穿于中学化学教学的全过程之中,是一个新的研究课题,现结合自己的教学体会,就此问题进行粗浅的探讨。
关键词 教学 教育 思想 绿色 教育工作者 化学
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部