年轻群体微信使用的隐私披露行为影响机制研究:隐私犬儒主义的中介效应

随着互联网技术的普及,隐私问题的暴露更为普遍,这带来了一系列隐私侵权危机。在隐私问题越来越受到关注的同时,隐私悖论逐渐成为常态。研究了探讨微信用户的隐私行为(隐私关注、意思披露意愿和隐私披露行为),引入隐私犬儒主义和感知隐私风险变量探讨在微信使用中的隐私行为。通过对305名大学生微信用户展开问卷调查,可利用结构方程模型的方法验证微信用户隐私披露的行为模型。研究发现,用户存在隐私关注,但隐私披露行为也并未减少;隐私犬儒主义在隐私关注和隐私披露意愿之间存在部分中介效果;用户的感知隐私风险会增加其对隐私问题的关注,但不会直接减少其隐私披露意愿和行为。研究结论有利于更好地理解中国情境下的隐私犬儒主义和隐私悖论问题,并为政府及其有关部门不断明确政策法规提供方向和指引。

基于霍尔位置传感器的BLDCM控制系统的位置自学习

为了保证无刷直流电动机换相可靠,需要安装转子位置传感器,以获取相对准确的电机转子磁极的位置信息。采用ds PIC30F4011设计了BLDCM调速控制系统的位置自学习方法。实验表明,采用该方法,电机与控制器接好线后,只需经过一次位置自学习,就可正常运转,而且系统运行稳定可靠。

基于TMS320F28035的小功率BLDCM速度控制系统

无刷直流电动机具有效率高、起动转矩大以及噪声低等特点,广泛应用于各种工业领域。为了获得较好的控制效果,设计了以TMS320F28035为核心的无刷直流电动机转速电流双闭环调速控制系统,介绍了该系统的硬件设计及控制策略,并比较了两种转速计算方法对调速效果的影响。实验结果表明,该系统运行稳定可靠,调速效果良好,并具有较强的抗负载扰动能力。

“双向驯化”:年轻群体在算法实践中的人机关系探究

算法推荐为信息获取带来便利,但也隐含着信息过载和隐私泄露的问题,碎片化、泛娱乐化同时加剧了用户的精神消耗。为抵抗算法的异化,社交媒体中开始出现了“驯化”算法的呼吁。本文研究发现,在应对智能算法推荐时,以抖音为例的年轻使用者表现出“技术想象”“全效嵌入”“空间数字化”“日程媒介化”以及“人机共创”五个不同面向,他们会通过使用的态度与行为建构人机关系的平衡。智能媒介环境下的驯化是一种非线性的多维模式,用户在“使用—弃用—再使用”的循环中,虽然表现出一定的“犬儒主义”倾向,但是以人为本的“双向驯化”将推动人机关系向动态平衡方向变迁。