淮安市清隆桥泵站空箱挡墙拓扑优化设计研究

基于拓扑优化设计理论和方法,研究空箱挡土墙结构优化设计问题。以清隆桥泵站进水侧空箱挡土墙为例,以挡墙应变能最小为目标函数,以挡墙结构体积、强度、抗滑稳定、抗倾覆稳定等为约束条件构建拓扑优化计算模型,实现了对空箱挡土墙的结构优化及轻量化设计。利用有限元软件对优化后的结构进行稳定性复核,结果表明空箱挡土墙结构的强度、抗滑稳定、基地应力等指标均满足要求,验证了拓扑优化结果的可靠性,为挡土墙结构优化设计提供参考。

基于自注意力机制的中文医疗命名实体识别

运用命名实体识别算法从海量医疗文本中抽取信息,对于构建知识图谱、对话系统等具有重要意义。然而医疗实体间存在嵌套、歧义和专业术语缩写多样性的问题,传统的基于统计的方法对于实体边界的定位存在较大偏差。考虑到医疗文本的复杂性,提出了多层Transformer模型,基于其multi-head和self-attention机制提取医疗文本多个语义空间的特征,结合CNN-BiLSTM-CRF对提取的多维度特征序列做标注。实验使用CCKS任务二开源的病历数据,重点识别身体部位、症状体征、检查检验、疾病、药品五类医疗实体,平均F1值达到94%。