基于协同过滤的社交网络热点信息个性化推荐研究

为提高推荐内容与用户需求内容的相似度,引进协同过滤算法,提出一种针对社交网络热点信息的个性化推荐方法。实验结果表明,该方法的实际应用效果较好,可以提高推荐内容与用户兴趣内容之间的平均绝对误差,为用户提供更加优质的推荐与推送服务,提高用户的满意度,具有一定的应用价值。

定位销任意边接触时的角向定位误差计算

本文应用极值法对定位销与定位孔的任意边接触时的定位误差进行了计算分析.找出了角向误差的大小与规律,以利于这类定位方法的误差分析与计算.