自动化工作面的电牵引采煤机系统设计

为了实现“自动化减人、机械化换人”的目标,以采煤机为研究对象,对采煤机自动化控制系统要求进行分析,给出系统设计的总体方案,并对采煤机控制系统的采集储存、输入输出接口、通信接口、状态监测及远程监控等模块进行研究,设计了基于DSP的采煤机控制系统。通过工业化试验验证了设计方案的可行性,为矿井智能化工作面建设提供依据,为矿井降本增效作出贡献。

悖论消解作用下的移动医疗隐私披露行为研究

[目的/意义]研究移动医疗情境下隐私悖论消解对隐私披露意愿及实际披露行为的影响机制,为医疗隐私信息的合理使用提供对策建议。[方法/过程]基于技术接受模型和D&M信息系统成功模型,研究移动医疗平台质量特征对主体感知及隐私关注的作用机制,并将信息敏感性作为调节变量,分析其对隐私悖论作用强度的影响,研究悖论消解作用下的隐私披露行为。针对问卷调查收集的436份有效问卷,运用结构方程模型进行实证研究。[结果/结论]场景化系统质量、专业化信息质量和个性化服务质量正向影响移动医疗的感知易用性和感知有用性;感知易用性正向影响感知有用性和隐私关注;感知有用性正向影响隐私关注和隐私披露意愿,并在感知易用性和隐私关注的关系中起部分中介作用;隐私关注正向影响隐私披露意愿和实际披露行为,并在感知有用性与披露意愿的关系中起部分中介作用;隐私披露意愿正向影响实际披露行为,并在隐私关注与披露行为的关系中起部分中介作用;信息敏感性在隐私关注与隐私披露意愿、隐私关注与实际披露行为、隐私披露意愿与实际披露行为的正向关系中均具有负向调节作用,表明信息敏感性可以影响隐私悖论的作用强度,并从悖论消解视角重新阐释了隐私披露行为。

大数据情境下面向突发气象灾害应急决策的情报响应体系研究

[目的/意义]针对突发气象灾害应急决策的情报保障需求,构建了以大数据环境为基、情报技术为力、情报流控制为策、应急决策为标的新型情报响应体系。[方法/过程]本文详细阐述了面向突发气象灾害应急决策的情报响应体系中的整体框架与具体内容,分析了情报响应系统的运行机理。[结果/结论]该应急决策情报体系围绕情报的采集、组织、分析和应用等活动,对大数据环境下突发气象灾害的数据信息进行自动监测与挖掘,充分利用机器学习、自然语言处理等技术进行情报分析,从而为突发气象灾害的事前、事中与事后提供各种决策支持与情报服务。

双重信任视角下社会化问答社区知识付费意愿的影响机制研究

【目的/意义】探索社会化问答社区中人际交互所产生的人际信任对用户知识付费意愿的影响,有助于从知识生产者角度建立用户认知和情感信任,提升用户付费意愿。【方法/过程】本文基于人际信任理论,分别从用户对知识生产者的认知信任和情感信任两个维度构建用户知识付费意愿影响因素理论模型。通过获取知乎社区付费咨询板块中的实际运营数据,对模型进行验证分析。【结果/结论】研究表明,用户对知识答主能力、可靠性和专业性的认知信任以及用户情感度表征的情感信任均显著正向影响其付费意愿;价格负向调节能力信任和专业性信任对付费意愿的影响;付费知识主题在答主的能力、答主可靠性以及用户情感度与用户付费意愿关系之间存在显著的调节效应。【创新/局限】从认知和情感两个方面揭示了社会化问答社区中用户信任对其知识付费意愿的影响机理,丰富了人际信任理论在知识付费场景的运用;探索了价格、知识主题在信任与用户知识付费意愿关系之间的调节作用,为提升用户知识付费意愿提供了重要启示。

基于SEIR演化博弈模型的网络维权策略及衍生舆情传播研究

【目的/意义】探寻网络维权过程中不同主体的行为策略及其对衍生舆情传播的影响,为网络维权事件的合理处置提供对策建议。【方法/过程】将网络维权过程划分为维权博弈与衍生舆情传播两个阶段,运用演化博弈研究弱势群体、强势集团与网络媒体之间的行为策略,运用SEIR模型研究不同演化稳定策略对衍生舆情传播的影响,并利用Matlab进行数值仿真与模型验证。【结果/结论】研究结果表明,网络媒体积极报道的感知收益对舆情传播具有显著影响,当网络媒体选择“消极报道”,强势集团选择“积极回应”时,网络维权衍生舆情易得到控制;当网络媒体选择“积极报道”,强势集团选择“消极逃避”时,舆情可能会失控。强势集团的社会认同感感知收益越高,其选择“积极应对”的概率越大,衍生舆情越易得到控制。遗忘率越大,舆情传播时间越短。【创新/局限】综合运用演化博弈与SEIR传染病动力学模型,深入分析主体行为策略对衍生舆情传播的影响,为网络维权事件的处理和应对提供了参考借鉴。

福州西禅寺恶性事件感闻

今年五月,福建省福州西禅寺发生一起震惊海内外的盗窃凶杀案。该寺挂单的外地僧人释觉缘将负责该寺基建和对外联络工作的监院释德亮杀死于卧室。案犯于7月中旬落网。 5月25日晚9时许,在福州西禅寺挂单的僧人释觉缘(俗名鲁亚军,现年20岁),翻墙潜入该寺监院释德亮的卧室,正欲行窃,恰逢释德亮开会回来,见状大声呼叫。