美国的房地产投资信托基金研究及其借鉴

房地产投资信托（REIT）在美国既是一种新兴的投资工具，也是一种良好的融资工具。它对保护中小投资者的利益，促进房地产的发展均有深远意义。本文在对美国REITs的发展概况、种类结构、运作模式以及约束机制分析的基础上，结合我国房地产业的融资状况和法律制度现状，对房地产投资信托基金的设立和运作作了初步的探讨和构想。

基于视觉的移动设备屏幕提取与规范化方法

为了解决照片中移动设备屏幕图像的获取问题,提出了一种基于视觉的移动设备屏幕图像提取与规范化方法。首先使用轮廓识别算法对原始图像进行边缘检测,获得包含设备和手部的轮廓;其次,通过种子填充法从轮廓得到设备和手部的填充区域;接着在原始图像上使用基于颜色空间的皮肤检测方法得到手部区域,再与之前得到的填充区域做减运算,以得到独立的设备区域;然后再在独立设备区域的轮廓上做多边形拟合,得到设备的四个顶点;最后通过透视变化得到规范化后的设备屏幕图像。实验表明,该方法在背景不复杂且设备作为主体的照片环境下具有较高的准确率。

大规模负载生成客户端影响因素研究

为保障大型线上软件系统服务质量的可靠性,有必要对其进行有效的大规模负载测试。然而,现有研究主要关注待测服务端性能表现、客户端负载生成模型、客户端资源分配等方面,很少涉及客户端负载生成能力,客户端负载生成的相关影响因素缺乏深入分析与量化研究,难以指引经济高效地大规模负载生成。鉴于此,本文从负载生成机制和测试集群构建2个方面实验研究影响客户端负载生成的因素,依据能力指标得出一组大规模负载生成的数据结论。本文为测试人员在客户端发起大规模负载提供了数据参考,可帮助降低大规模负载测试的成本。

基于二维运动机械臂的移动设备测试研究

现有移动设备测试自动化框架大多是侵入性的,故而难以用于一些系统封闭的设备。非侵入式测试可以大大扩展自动测试技术的应用范围。由此,提出了一种基于二维运动机械臂的新型移动设备测试自动化技术。该技术使用可视化脚本表达测试动作,提出视觉引擎驱动二维运动机械臂自动对移动设备进行非侵入性的测试。案例研究表明该框架具有较高的测试执行准确度和速度,有良好的实用价值。

基于弹性伸缩集群的云负载测试技术

为保障线上软件系统服务质量的可靠性,有必要对其进行有效的负载测试。随着云计算技术的发展,基于云端资源发起的负载测试可以方便大规模客户端负载的生成,且容易实施。然而,目前研究缺少相关实现参考,导致这样的云测试系统难以构建。文章提出了一套基于OpenStack的云负载测试平台实现方案,介绍了基于弹性伸缩集群的云负载测试技术,为实现基于云的负载测试系统提供了实现参考。