基于双通道融合和BiLSTM-attention的评论文本情感分类算法

对在线商业评论文本的情感进行挖掘,融合评论文本不同特征为分类器提供更多的信息量,提出了一种新的在线电商情感分类算法。首先,针对传统词嵌入模型无法很好地融合词语情感信息特征的不足,考虑了词嵌入特征和词性特征的多特征融合方法;其次,在两种特征融合方法的基础上采用了双通道和单通道的对比来比较分类的准确性,提出了并行的CNN和BiLSTMAttention双通道神经网络模型;最后,使用真实的京东电商评论数据集对所提模型进行了评估,并且在实验中与不同分类算法进行对比。实验结果表明,新的混合方法具有更好的分类准确率、召回率和F1指标。

MOOC背景下信息安全原理课程的教学方法

高校开设信息安全原理课程,是为了向国家培养输送信息安全领域的人才,对国家发展和社会稳定有着重要的意义。同时,信息的快速发展对高校信息安全领域的教育教学提出了挑战。本文对存在的问题进行分析,提出适合时代发展背景下的信息安全原理的教学方法。通过更新陈旧的理论教材,提出面向信息安全原理课程翻转课堂、MOOC、虚拟仿真实验相结合的混合教学模式,以及实现校企之间联合教学方法,以提升学生保护自身信息安全意识,培养学生在国家信息安全法律法规保障和约束下基本的网络攻击和防御能力,为信息安全原理课程的教学改革提供可行策略。

信息安全原理慕课教学实践与思考

慕课开放共享的理念为高校信息安全原理课程教学带来机遇和挑战,慕课教学快速发展,但教学实践过程中存在各种不足值得深思。本文分析了高校信息安全原理教学引入慕课背景和现状,以及慕课带来的教学和管理模式的变革,创新提出融合了混合教学模式、知识付费和教学质量评估的慕课教学实践布局,对信息安全原理慕课教学实践中的问题提出改进策略。