基于历史数据分析的汽轮机调节阀流量特性优化

汽轮机经过长时间运行或调节阀检修解体后,汽轮机调节阀的实际流量特性曲线将偏离设定值,从而影响机组一次调频和负荷控制能力,严重时可能影响机组的安全性;常用的通过现场流量特性实验进行线性化校正的方式存在精度低、耗时长等缺点。为此,开发数据处理分析算法、稳态工况筛选算法对历史数据进行分析处理,开发分段线性化参数寻优算法以及神经网络算法分别对阀门流量特性非重叠度部分和重叠度部分进行线性化校正。将该方法应用于某600 MW火电机组,结果表明,汽机阀门的流量特性线性度得到了有效的改善,提高了机组的安全稳定性。

600MW超临界锅炉低负荷水冷壁超温控制策略

受新能源对电网的影响,火电机组深度调峰任务日渐加重,机组在中低负荷段运行时间增多,且AGC负荷指令和网频波动频繁。受这些因素影响,机组运行中的一些问题逐渐显露。锅炉燃烧中磨煤机运行台数少、给水流量低,锅炉受热面和汽水品质反应灵敏,极易发生参数超限,尤其是锅炉受热面管壁在煤量突增而水量不足时,炉管壁温上升速度快,超过允许值,长期运行极易造成炉管因金属疲劳、高温腐蚀而发生泄漏。通过对运行参数的分析,查找运行规律,对协调控制中的给水控制回路进行优化和参数调整。解决这一问题,使得低负荷波动时既能满足煤水比的匹配,又能抑制水冷壁管温度超限,提高锅炉运行的安全性。

基于多变量前馈的再热汽温自动控制应用研究

在超(超)临界火电机组的热力系统中,普遍采用再热循环来提高发电效率。再热汽温过高,会使锅炉金属材料的蠕变速度加快,影响使用寿命;汽温过低,将会引起机组热效率降低,还会造成汽轮机末级叶片处的侵蚀加剧。对于再热汽温的控制,一般采用再热器烟气挡板或是摆动燃烧器来进行调节,以再热器事故喷水作为辅助减温调节。控制策略除了传统控制方式之外,又发展出很多包含高级算法和智能预测的控制方式。这些控制策略或因参数不易设置、或注重于理论研究、或是需要外挂式控制器,故很多电厂仍然选择DCS内部控制方式。应用于某厂600 MW超临界机组,运用大数据处理、可视化等方法,对影响再热汽温的因素进行热力特性分析,找出相关规律,进行逻辑优化,更加精准、高效地对再热汽温进行控制,以稳定参数、减少喷水量,实现节能增效和安全稳定运行。

火力发电机组全厂控制系统方案探讨

随着电力体制改革的大力实施,大型火力发电机组在国内的普及和建设,以及国产计算机业的飞速发展,智慧电厂建设已经成为电厂发展新趋势。作为其中的核心系统--分散控制系统(DCS)也由最初的以进口设备为主,转变为国内外产品共存。目前,新建电厂在设计时已按照"智慧化"电站整体考虑。控制系统按照全厂DCS主辅一体化来进行配置,但电厂很多辅助系统则因制造厂不同,所配置的控制单元自成一体,各不相同,从而造成全厂控制系统虽然主系统一致,但各分子系统形成"信息孤岛",使系统和设备配置冗化、结构复杂。本文结合某电厂应用实例,针对电厂主控制系统构成、应用特点等,介绍了DCS主系统配置,辅助系统控制现状,探讨在设计建设期间如何合理有序组成信息共享网络,并构建安全稳定的控制系统,为一体化智慧电厂的发展提供一些参考。

风机变频改造及自动切换功能的应用

火电厂既是电能生产企业,也是耗能大户,要提高电厂综合效益,必须降低厂用电率和发电煤耗。电厂辅机出力为长期连续运行并常常处于变负荷运行状态,送、引风机作为主要辅机,采用控制风机挡板的开度来调节出力,而作为电动机消耗的能量变化则不大,造成较大能量损耗,直接影响到厂用电率。改为变频调节后,通过改变电机转速控制出力,实现调整需要,达到节电目的。

基于发电厂运行操作记录的大数据分析与应用

近年来新建电厂采用先进的DCS控制,在监控过程中,生成海量的人机交互历史数据,仅用于故障查询和事故分析,但未能有进一步的利用。采用大数据、人工智能等技术,借助数据处理软件,深度挖掘和整理数据,对系统和设备的运行特点、运行规律、人员习惯进行分析,做出相应的系统维护、操作建议等,进一步优化生产过程、节能增效、保障安全运行,并深入贯彻国家能源集团公司实现智慧化的战略目标。

电厂运行操作记录大数据分析应用

近年来,新建电厂通过DCS控制,在监控过程中生成了海量的人机交互历史数据。通过采用大数据、人工智能等技术,借助数据处理软件,深度挖掘和整理这些数据,对系统和设备的运行特点等进行分析,并据此做出相应的系统维护、操作建议等,以进一步优化生产过程,节能增效,保障了电厂安全生产运行。