基于视觉感知特征的条烟异常检测算法

为解决卷烟生产过程中条烟存在的小包缺失、小包破损、烟支缺失、烟支错排等问题,基于条烟的X光图像设计了一种新的特征提取算法。通过模仿人眼识别原理,从视觉感知角度对物体边界区域、稠密性、分布状况、方向属性和规律程度进行特征提取,简称VPFE(Visual Perception Feature Extraction)算法。基于VPFE利用不同分类器对条烟生产中的异常情况进行检测试验,结果表明:1VPFE算法在不同分类器下均有较好的检测效果,可以被主流分类器用于学习分类,且检测精度优于其他特征提取算法。烟支缺失和小包缺失情况的检测精度达100%。2VPFE算法还可对破损面积在20%以上的小包以及烟支错排情况进行检测,小包破损检出率达95.8%,烟支错排检出率达96.6%。该算法有效满足了条烟异常情况检测的精度要求,杜绝了条烟缺支和缺包现象,提升了卷烟包装水平。

新型烟支缺嘴检测器在有色嘴棒烟支生产中的应用

烟支缺嘴检测器用于在线检测并剔除有缺陷嘴棒的烟支,在卷烟质量控制上发挥着重要的作用。参考国内外先进设备经验及光电、光学设计原理,采用红色光源构成的光电开关用于卷烟生产过程中烟支缺嘴检测,能够准确检测烟支的褐色嘴棒是否存在。

成像式盘纸余量检测系统设计

传统的盘纸自动搭接技术针对不同内径的盘纸剩余量有很大的差别(差距有时会在10 m以上),这种差别大大降低了检测效果。提出了成像式盘纸余量检测系统采用机器视觉的方法,在线实时精确检测盘纸的剩余量。实验得出于同类方法,该方法能保证不同内径的盘纸剩余量相差不超过0.5 m,且抗噪能力卓越,可从根本上杜绝浪费。

快速诊断频闪系统在烟草行业中的应用

随着我国烟草设备自动化程度的不断提高,对于卷烟产品质量提出了更高的要求,同时也给操作、维修人员快速准确判断产品缺陷产生的原因及部位提出了挑战。基于频闪的摄像、高速成像以及视频技术,借鉴频闪技术已在军工、航天、印刷包装、船舶制造等行业领域广泛应用实例和先进理念,研制快速诊断频闪系统,应用于烟草工业企业制丝线及卷接包设备上(该装置具有频率自动跟踪特性,具备静态、低速柔和照明及高速静像照明、轨迹跟随状态等功能)。它可以辅助操作、维修人员以一种"静止"的状态观察到快速"重复"运动物体的状态,快速准确判断产品缺陷产生的原因及部位,极大地提高工作效率。