基于CFD与风洞实验的缩比风力机三维效应修正公式效果分析

以NREL Phase VI及其缩比风力机为研究对象,结合三维CFD数值模拟与二维翼型风洞实验,在低雷诺数下对Snel、Lindenburg、Du&Selig和Chaviaropoulos&Hansen 4种三维效应修正公式的修正效果进行了比较分析,结果显示修正效果各不相同,修正值普遍大于真实值,综合比较表明Du&Selig效果最佳,且Lindenburg、Snel、Chaviaropoulos&Hansen依次变差。修正效果与叶片尺度相关性从小到大的次序:在尖速比λ=5.39时整个叶展区域为Snel、Chaviaropoulos&Hansen、Lindenburg、Du&Selig;在λ=8.00时的整个叶展区域和λ=10.00时的叶中、叶片外侧区域均为Du&Selig、Lindenburg、Snel、Chaviaropoulos&Hansen;λ=10.00时的叶根区域为Lindenburg、Snel、Chaviaropoulos&Hansen、Du&Selig。

基于光纤传感器的纸张水分检测系统设计

介绍了一种将近红外传感与AVR单片机控制技术相结合来测量纸张水分的设计方法,设计了适合测量的光纤传感器模型。根据纸张不同含水量对光强吸收不同的原理,利用AVR单片机对光进行控制,通过三探头光纤束传感器传输,照射到被测纸张,调制后的反射光由光电转换、对数、差动放大后,输入AVR单片机,经A/D转化后计算出含水量。

R481型收割机油液监测系统的改进

分析了R481型收割机的油液监测技术上存在的问题,提出了利用AVR处理器控制激光产生脉冲,采用双光路光纤传感器进行信号调制,然后通过LOG114芯片放大后,输入AVR进行处理,得到油液的污染信息的设计方法。

基于BP神经网络的汽油机进气流量预测研究

为提高汽油机空燃比控制系统的实时性及进气流量计量的精确度,提出了一种汽油机进气流量混沌时序BP神经网络预测模型.利用相空间重构技术对进气流量时间序列进行重构,恢复系统原有的混沌性,再利用BP网络对重构后的数据进行训练及预测,达到提高进气流量预测精确度的目的,进而提高汽油机空燃比控制系统的实时性及精确度.试验仿真结果表明,混沌时序BP神经网络预测模型具有更高的预测精度,为精确及时地预测汽油机进气流量提供了一种全新的方法.