基于层次分析与RBF神经网络模型的煤炭价格预测研究

本文基于煤炭供需数据资料,建立层次分析模型分析近期影响煤炭的重要因素,并根据秦皇岛近五年动力煤价格的波动,建立了RBF预测模型来预测不同时间与情形下的煤炭价格走向。同时,在分析了大量历史、地域、政策突发事件等不同因素的影响下,建议采取产业升级、限制进口煤输入量、加快技术革新、推动环境保护等方式有效稳定煤炭价格。

贵州南部生态循环农业发展模式与实践研究

生态循环农业是一种注重资源可持续利用、减少环境污染的农业模式。随着全球人口的日益增加和资源的日益紧缺,农业面临着诸多挑战。为了实现农业的可持续发展,生态循环农业逐渐成为人们关注的焦点。而贵州南部地区因其独特的地理和气候条件,逐渐表现出生态循环农业的发展优势。基于此,探讨了贵州南部地区的生态循环农业发展模式及实践经验,为其他地区提供有益的借鉴。

基于超表面的实时超光谱成像芯片

基于空间扫描或波长扫描的传统光谱成像设备体积庞大,无法获取动态的光谱信息。利用超表面可以实现丰富的光谱调制函数,结合计算重建和空分复用方法可以实现高光谱分辨率和空间分辨率的实时光谱成像芯片。本文介绍了超表面光谱成像的基本原理,分别阐述了基于规则形状和自由形状的超表面光谱成像芯片的设计方法与性能指标,以及基于神经网络的光谱图像快速重建算法,简述了超表面光谱成像芯片在活体大鼠脑光谱成像、人脸防伪识别、自动驾驶等领域的应用,最后讨论和展望了超表面光谱成像芯片未来的发展趋势和应用前景。