目的分析HIV阳性男男性行为者(men who have sex with men,MSM)的社会网络特征和社会支持现况及其影响因素,为改善该人群的社会支持提供依据。方法收集2017—2018年在深圳市宝安区疾病预防控制中心转介治疗的HIV阳性的MSM的相关资料,采...目的分析HIV阳性男男性行为者(men who have sex with men,MSM)的社会网络特征和社会支持现况及其影响因素,为改善该人群的社会支持提供依据。方法收集2017—2018年在深圳市宝安区疾病预防控制中心转介治疗的HIV阳性的MSM的相关资料,采用描述性流行病学方法进行分析。结果110例HIV阳性MSM中,报告105个核心社会网络,提名249个网络成员,网络大小(3.37±1.43),网络密度(0.86±0.21)。社会支持总分为(26.42±7.74)分,主观支持得分(15.24±4.88)分,客观支持得分(4.98±2.62)分,支持利用度得分(6.20±1.98)分。方差或t检验分析显示,不同社会网络大小,网络成员的性别、社会关系种类、文化程度构成、性取向构成以及是否和网络成员有性行为的HIV阳性MSM社会支持得分差异有统计学意义。多重线性回归分析显示,网络成员的文化程度构成、性取向构成、关系亲密度和网络成员有性行为是社会支持得分的影响因素。结论应尽可能提高HIV阳性MSM的社会支持。展开更多
文摘目的分析HIV阳性男男性行为者(men who have sex with men,MSM)的社会网络特征和社会支持现况及其影响因素,为改善该人群的社会支持提供依据。方法收集2017—2018年在深圳市宝安区疾病预防控制中心转介治疗的HIV阳性的MSM的相关资料,采用描述性流行病学方法进行分析。结果110例HIV阳性MSM中,报告105个核心社会网络,提名249个网络成员,网络大小(3.37±1.43),网络密度(0.86±0.21)。社会支持总分为(26.42±7.74)分,主观支持得分(15.24±4.88)分,客观支持得分(4.98±2.62)分,支持利用度得分(6.20±1.98)分。方差或t检验分析显示,不同社会网络大小,网络成员的性别、社会关系种类、文化程度构成、性取向构成以及是否和网络成员有性行为的HIV阳性MSM社会支持得分差异有统计学意义。多重线性回归分析显示,网络成员的文化程度构成、性取向构成、关系亲密度和网络成员有性行为是社会支持得分的影响因素。结论应尽可能提高HIV阳性MSM的社会支持。