航空摄影测量技术在绿色矿山建设动态监测中的应用

传统的绿色矿山建设动态监测多采用遥感技术规划无人机监测任务,对无人机飞行作业高度计算的精度较低,导致航线路径规划存在较大偏差,降低了矿山建设动态监测结果的准确率。基于此,引入航空摄影测量技术,提出了一种全新的无人机动态监测方法。首先,全方位分析被监测矿区相关情况,依据被监测绿色矿山的三维坐标,布设地面监测控制点;其次,采用航空摄影测量技术,计算无人机的飞行高度与航线路径,规划设计无人机动态监测任务。通过实例可知,利用该方法开展绿色矿山建设动态监测,矿区地面控制标靶监测站点监测高程的误差率均低于1.2%,监测结果精度得到了显著提升。

基于数据挖掘的智慧城市建设中测绘地理信息共享系统

为提高测绘地理信息共享交互频率,引进数据挖掘技术,开发智慧城市建设中测绘地理信息共享系统。将数据挖掘技术作为支撑,使用数据仓库,设计测绘地理信息共享系统架构;将网路RS422协议作为基础,利用RS422通信传输接口布置网络传输链路,选型系统硬件设备;利用数据挖掘技术中的最小二乘计算法,建立智慧城市建设中测绘地理信息的线性函数模型,转换处理测绘地理信息格式;将Web服务部件部署到系统各个功能模块的服务器上,按照OpenGIS中的OGC Web服务规范传输测绘地理信息属性数据,实现测绘地理信息属性数据共享与场景漫游。设计对比实验,实验结果证明:设计的系统,在实际应用中的综合性能良好,不仅可以提高信息的交互共享频率,还可以保证共享中信息传递的稳定性。

融合多源数据的城市青年聚集空间特征分析

从关注城市青年群体的视角入手,融合夜光遥感数据、兴趣点(POI)和社交媒体签到数据等多源地理大数据以及城市控制性详细规划成果,利用核密度分析、叠加分析和空间耦合分析等方法,分析武汉城市青年聚集的空间特征。分析结果表明,主城区内夜光遥感数据强度与微博签到密度的空间耦合性较高,青年聚集特征差异明显,青年聚集区内存在城市配套不匹配问题,说明夜光遥感数据与微博签到数据在城市空间结构和年轻人口分布研究中有较好的适用性。最后,结合控制性详细规划成果和遥感影像,提出针对问题区域的设施优化建议,为武汉市进一步优化空间规划格局和人居环境提供参考。

闽北山地坡位对湿地松生长和养分利用效率的影响

对闽北山地坡位对湿地松生长和养分利用效率的影响进行了研究,结果表明:坡位对湿地松幼林的生长有显著影响,中坡和下坡湿地松的树高、胸径和单株材积显著大于上坡;不同坡位上湿地松幼林的林分生物量为下坡(9 522kg hm^(-2))>中坡(7 137kg hm^(-2))>上坡(6 266kg hm^(-2));不同坡位上湿地松对养分的利用效率不同,其中中坡对氮、磷的利用效率显著高于上坡和下坡,下坡对钾、钙、镁、铁的利用效率高于上坡和中坡。

立地条件对马尾松和湿地松生长和产脂量的影响

选择了高海拔和低海拔2种立地条件,研究了不同立地对马尾松和湿地松生长和产脂量的影响,结果表明:高海拔地区的湿地松胸径和树高均显著低于低海拔,高海拔地区湿地松平均胸径为7.65cm,平均树高为4.23m;低海拔湿地松平均胸径为10.69cm,平均树高为6.93cm。无论是高海拔地区还是低海拔区上,湿地松的单株日产脂量均显著大于马尾松,高海拔地区湿地松的单株日产脂量为1.33g,马尾松为0.41g,低海拔区湿地松的单株日产脂量为3.96g,马尾松为2.36g;在不同海拔高度上,两树种的产脂量均为低海拔区大于高海拔地区。

地理信息数据建库的质量分析与控制

近些年,我国科学技术不断取得新突破,在国土资源测绘方面也有了很大的进步,为了充分掌握国土空间资源的现状,加强地理信息数据建库的质量控制十分必要,针对影响地理信息数据库质量的因素进行探讨,从实际情况出发提出合理的控制措施,为提升数据建库质量提供保障。文章主要围绕以上方面进行探讨,结合自身工作实践提出了一些浅见,以供参考。