基于结构随机场的桥梁移动荷载统计矩识别

由于结构、材料不确定等因素,桥梁结构往往具有随机性,因此,基于桥梁结构的响应识别得到的桥梁所受移动荷载也是不确定的,但相关研究还较少。为此,本文研究桥梁结构为空间随机场的情况下,有效识别移动荷载的统计矩。提出的识别方法基于桥梁结构随机场的Karhunen⁃Loeve(KL)展开、未知输入的卡尔曼滤波与改进的两点估计法的结合。桥梁结构参数为空间相关的随机场,通过KL展开将随机场转化为多随机变量的组合。在多随机变量下的不确定传播中,利用改进的两点估计法,将识别移动荷载统计矩问题转化为若干个确定性识别移动荷载识别的逆问题。采用未知输入的卡尔曼滤波进行确定性识别移动荷载,可有效估计识别移动荷载的统计矩。通过数值模拟算例验证了提出的估计方法的有效性。

基于部分观测剪切框架结构绝对响应量的地震激励的广义识别方法

地震激励和结构状态的准确信息是进行结构地震安全性评价和振动控制的前提.当不测量结构的地震激励时,地震激励的识别可作为逆问题,依据测量的结构响应来判断地震激励.尽管已经发展了一些相关的识别方法,但现有方法仍存在一定的局限性或缺陷.为了避免这些问题,该文提出了一种基于未知输入的广义卡尔曼滤波(GKF-UI)多层剪切框架的地震激励的广义识别算法.当不测量结构受到的地震作用时,结构健康监测(SHM)系统测量的数据是结构的绝对响应,因此,结构运动方程的推导建立在绝对坐标系下,其中未知地震激励作为未知外力作用于结构上.该算法可在不观测未知外力作用处的结构绝对加速度响应的情况下,识别结构状态和未知地震激励.提出的GKF-UI的推导基于经典卡尔曼滤波器(KF),但在结构加速度传感器的部署中,它比现有的基于未知输入的卡尔曼滤波器(KF-UI)的荷载辨识方法更具有普遍适用性.通过数值算例中一个6层剪切框架的地震激励识别,验证了该算法的有效性.

小学数学教学中如何提高学生的计算能力

在小学数学教学中如何提高学生的计算能力,文章提出了以下几种方法,即利用游戏教学法提高学生的数字敏感度;编口诀,提速度;利用作业提升和巩固学生的计算能力;利用情境教学法,提高学生的数学能力;数学计算技巧巧妙运用。

中国废杂铜火法精炼直接再生制杆的前世今生——纪念中国再生资源产业技术创新战略联盟成立10周年

中国再生资源产业技术创新战略联盟组织赣州江钨新型合金材料有限公司、上海电缆研究所和中铜锐浩(北京)再生资源回收公司共同承担了国家科技支撑项目“废杂铜直接制杆技术开发与示范”。该项目组在引进原有的FRHC(火法精炼高导电铜)技术和装备的基础上,通过消化、吸收、再创新,形成了具有自主知识产权的符合我国原辅材料市场的废杂铜FRHC直接制杆的技术与装备,生产出来的FRHC铜杆经上海国缆检测中心检测,该产品达标且质量处于国内行业领军地位,可广泛用于电力电缆、装备线缆、漆包线、裸铜线等,铜杆的可拉性可达线径0.1 mm。