防伪处理中的红外图像增强技术

某些特殊涂料可以允许特定波段的红外光透过,而阻止可见光透过,因此可以利用这个特点,用红外成像来检测和判断以实现防伪防篡改的目的。由于从红外摄像机中提取到的图像在转换成灰度图像后存在噪声、边缘模糊等缺陷,需进行图像增强才能提高后续图像处理的精确度。此外,在雨雪天、雾霾天气中采集到的红外图像也会出现模糊等问题。运用锐化滤波法,通过微分计算和处理,可使图像的边缘信息突出,便于人眼和机器的识别,能实现防伪识别和处理。

复杂背景下设备防篡改技术的研究

当今社会,科学技术飞速发展,传统的设备防篡改技术面临巨大挑战。为此,本文提出一种复杂背景下基于图像分割和识别的设备防篡改方法。利用涂有红外涂料的标识条,以检测设备是否被篡改。在MATLAB下进行仿真分析,通过图像预处理、图像分割、图像数学形态学处理等一系列操作,最终得到正确标识条的图像,证明本文方法的可行性,并对基于图像分割和识别的防篡改技术前景进行了展望。