基于光流的超声图像肌肉厚度自动测量方法

超声成像具有无辐射、实时且成本低廉等优点,被广泛应用于人体肌肉特性的研究。传统方法利用人工从超声图像中提取肌肉厚度,主观性强,测量时间长且容易出错。本研究提出一种基于光流的肌肉厚度自动测量新方法,采用仿射光流来跟踪表层与深层的肌筋膜,基于肌筋膜与测量位置的几何关系,自动计算出肌肉的厚度。在连续运动条件下,对10位健康志愿者的大腿动态超声图像进行跟踪测量。结果表明,该法与人工测量结果的平均绝对误差为(0.24±0.22)mm,相关系数达0.93,在Matlab环境下测量速度达10帧/s,证明该方法在自动测量肌肉厚度上的准确性与高效性,在生物力学﹑肌肉骨骼建模等方面具有广阔的应用前景。

数值计算方法课程建设的探索与思考

数值计算方法是一门将数学知识和计算机编程技术相结合的课程,针对工程专业学生学习这门课程存在的困难,阐述了在工程专业开设数值计算方法课程的必要性。结合工程实践教学特点,优化教学模式和方法,提升工程专业学生计算思维能力,使得教学效果更好。

基于流动注射的高速医用电解质分析模块研制

面向全自动生化分析仪的电解质测试需求,结合流动注射分析法(FIA)与离子选择电极法(ISE),在理论上对动态的电解质分析方法进行分析讨论,为电解质模块的研发提供了理论基础。利用嵌入式技术实现模块的研制,并进行电解质测量实验,对模块的准确度、精密度、线性、稳定性、交叉污染率等5个方面进行评价,实验结果显示,K+、Na+、Cl-相对偏差和交叉污染率均在1%之下,变异性系数分别为0.40%、0.22%、0.66%,线性误差分别为-1.10%、-0.68%、-0.46%,稳定性分别为1.11%、0.76%、1.39%。临床实验结果表明,该电解质模块可以满足临床应用的要求。与传统电解质分析仪相比,该电解质模块可与全自动生化分析仪联用,测试速度高达150样品/h,在高速电解质分析领域具有一定的应用前景。

基于液晶模组的医学诊断仪器人机界面开发与移植

基于触控液晶模组,利用VisualC++高效的开发环境,通过设计串口通信类,定义液晶模组的标准化编程接口,从而实现了人机交互界面的快速开发。在此基础上,完成向医学诊断仪器嵌入式ARM平台的移植。实践证明,该方法具有研发周期短、可移植程度高等特点,在医学诊断仪器等领域具有广泛的应用前景。

聚类算法在油田钻井成本分析中的应用

为了提高某油田钻井公司在钻井成本分析方面的科学性,文章通过结合钻井成本数据和井基础数据,利用多种聚类算法进行聚类,分析每个簇的特征,进而为公司的成本控制和优化提供参考意见。