徐州市不同类型颗粒物重污染过程特征及组分差异性分析

经过多年的大气污染防治,我国空气质量有了大幅改善,但重污染过程仍有发生。对2018—2021年徐州市3种不同类型颗粒物重污染过程的污染特征、演变趋势、PM_(2.5)组分特征和相关性及污染成因分析结果表明:在不同类型的重污染过程中,二次无机离子NO_(3)^(-)、SO_(4)^(-2)、NH+4在PM_(2.5)中的占比均是最高。在累积型重污染期间,NO_(3)^(-)、SO_(4)^(-2)、NH^(4+)分别增长144%、142%、183%,二次无机离子对PM_(2.5)的增长贡献较大。结合相关性分析及SOR、NOR值发现,硝酸盐和硫酸盐的二次生成作用显著。在沙尘型重污染期间,结合雷达监测结果及后向轨迹图可以看出,沙尘沉降至高空与近地面污染物叠加造成颗粒物高值。化学组分中Ca^(2+)、Mg^(2+)浓度对PM_(2.5)浓度的影响最大,二次生成和转化对其影响较小。在烟花燃放型重污染期间,和烟花爆竹有关的K^(+)、Mg^(2+)、Cl^(-)离子较污染前分别上升1112%、2058%、和239%,对污染过程影响显著。

睢宁县空气质量污染特征分析

2023年3月以来,睢宁县空气质量下滑明显,6月细颗粒物(PM2.5)更是江苏省县(县级市、市辖区)排名末位。本文分析2023年以来睢宁县空气质量常规监测数据,确定6月污染来源,并结合区域内工业企业分布特点,有针对性地提出污染防治措施,从而扭转大气污染防治的不利局面。

2019—2021年徐州市大气细颗粒物化学组成特征及来源解析

徐州市地处四省交界,大气污染物来源复杂,颗粒物污染在气象条件不利时较为显著。通过地面观测数据、颗粒物组分连续观测、源解析及轨迹溯源等方法,对徐州市2019—2021年颗粒物变化特征进行了全面分析,以定量解析各类污染源的贡献,识别对颗粒物贡献显著的化学成分。结果表明:PM2.5各组分质量占比中二次无机盐和有机碳相对较高,其中二次无机盐SNA(SO^(2-)_(4),NO^(-)_(3),NH^(+)_(4))占比达到59.1%~62.7%;水溶性离子总浓度逐年降低,但Mg^(2+)和Ca^(2+)浓度2021年分别同比增加2%和12.5%,说明扬尘污染存在反弹。秋冬季水溶性离子明显较高,Cl-浓度明显高于其他季节,表明徐州市秋冬季受移动源、燃煤源和二次有机气溶胶共同影响。PM_(2.5)中OC与EC质量浓度比为4.88~8.40,说明徐州市颗粒物受多源影响,柴油、汽油机动车尾气排放以及燃煤排放对颗粒物贡献较大。后向轨迹分析表明,污染严重的1月污染物主要来自4个方向,其中来自苏北和鲁南的2条轨迹气团出现频率最高,分别为34.36%和29.21%,PM2.5质量浓度分别为100μg/m^(3)和106μg/m^(3),不同方向轨迹的组分具有较大不同。

徐州市供暖期空气污染特征及来源分析

徐州市大气污染物浓度近年来下降明显,但供暖期的大气污染问题依然较为严重,研究供暖期空气污染特征及污染来源对于大气污染预警和防控具有重要作用。采用地面监测、遥感卫星监测、PM_(2.5)组分分析、潜在源贡献因子法(PSCF)以及浓度权重轨迹分析(CWT)等方法,对徐州市2016—2020年5个供暖期的空气污染特征进行了分析,并对供暖期PM_(2.5)来源进行了解析。结果表明:徐州市空气质量近年来有较大好转,但供暖期污染物浓度明显高于非供暖期。供暖对PM_(2.5)浓度影响较大,供暖期PM_(2.5)浓度较供暖前后升高40%~71%。供暖期Cl^(-)、NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)和NH_(4)^(+)浓度明显高于供暖前后,说明供暖期NH_(4)^(+)与NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)有高度相关性。PM_(2.5)来源中燃煤源、工业源贡献占比供暖期分别较供暖后高出9.9%和13.9%,供暖期间的SOR、NOR明显大于非供暖期,SO_(2)和NO_(x)的二次转化效率明显升高。轨迹分析表明,供暖期影响徐州市的潜在源区主要分布在徐州市周边及河北省,PM_(2.5)浓度大于75μg/m^(3)的主要贡献区集中在山东省、河南省、安徽省北部和河北省南部。

基于GIS的水质监测信息管理系统设计与开发

该文分析了京杭运河(徐州段)的水质监测信息管理手段的不足,提出建立基于GIS的水质监测信息管理系统的必要性。着重从系统开发平台的选择,数据库建设,功能开发等几个方面介绍了京杭运河(徐州段)的水质监测信息管理系统的设计与开发。系统采用ArcSDE空间数据库引擎和SQL Server关系数据库统一管理空间和属性数据,利用ArcObjects组件进行二次开发,实现了京杭运河(徐州段)的水质监测信息管理系统的建立。

京杭运河(徐州段)水质评价及污染源分析

水质评价和污染源分析对河流污染控制和水资源管理十分重要.本研究分析了京杭运河(徐州段)8个监测断面2010年—2015年的水质状况和主要污染来源.结果表明,监测断面有机质污染较为严重.张楼、索家庄、山头、农科所、刘山闸5个研究断面至2014年水质有逐年变好趋势,但在2015年除刘山闸外,其他4个断面水体均遭受污染;解台闸、红旗新村、洞山西3个断面近年来水质程恶化趋势,可能与周围人口增长,人为活动增多密切相关,但采用判别分析对水质污染特征进行综合评价,直观的表示出该时间段中大部分断面水质级别为Ⅲ类.主成分分析和聚类分析结果显示流域水质污染的主要污染源为生活污水、农业和交通运输排放污染.

徐州市四大行业转型升级对空气质量的影响分析

为打赢蓝天保卫战,实现高质量发展,自2018年5月至2020年6月,徐州市以钢铁、焦化、水泥、热电四大传统支柱产业为重点,加快115家重点工业企业布局优化和转型升级,实现产业集中式布局、减量化发展和绿色化改造,推动老工业基地全面转型。四大行业转型升级期间,徐州市空气质量总体改善,至2020年6月成效显现,PM2.5浓度较大幅度降低,优良天数显著增加。通过对徐州市四大行业转型升级与空气质量变化相关性分析研究,为进一步提升徐州市大气质量提出针对性建议。

徐州市三环西路硝基苯泄漏事故应急监测案例分析及研究

2006年4月徐州市三环西路发生一起硝基苯泄漏事故。通过对该环境应急监测案例的分析与研究,认识到我们在突发性污染事故环境监测与管理方面的不足,提出了加强与改进的措施,使环境应急监测系统更完善。

徐州市集中式饮用水源地水质监测调查分析

为保障徐州市饮用水安全,全面了解和掌握全市集中式饮用水源地水质污染状况、污染水平及污染来源,选取了徐州市及辖区几个有代表性的集中式饮用水源地为监测调查点,并提出保障饮用水安全的科学依据及建议。

徐州市大气污染成因及重污染天气途径分析

以江苏省徐州市为研究对象,从徐州市大气污染源排放、区域地理位置及地形、地貌、本地污染物积聚与区域性污染物输入等方面来分析对空气质量的影响,找出造成徐州市重污染天气的形成途径,从而提出有针对性的大气污染防治措施,以期为徐州市空气质量提升提供帮助。

“十二五”期间徐州市奎河水环境质量状况及趋势分析

对跨境河流徐州奎河黄桥、十里桥2个监测断面"十二五"期间的监测结果进行统计,采用综合污染指数法来确定奎河污染程度和主要污染物;采用Daniel检验来进行奎河水质趋势分析,定量计算"十二五"期间水质污染变化趋势,从而对跨境河流水质改善提出一些针对性的建议。

水体中有机磷农药环境风险初探

在认识有机磷农药特性和水体中有机磷农药污染来源、迁移转化和对水生生物及人体影响的基础上,进行水源水中有机磷农药的环境风险评价,依次确定效应评价内容,暴露评价指标,并用商值法进行风险表征,以环境影响度AS和总环境影响度TAS作为评价参数。研究开展的有机磷农药环境风险评价作为一种有益的尝试,为国内开展有机磷农药残留调查和风险评价提供参考资料。

徐州市冬季PM_(2.5)中碳质组分和水溶性离子特征分析

2018年1月12~22日在徐州市区进行大气颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)的观测,分析PM_(2.5)中碳组分和水溶性离子的含量,并利用气象资料分析重污染成因。结果表明:1月15日09∶00到22日22∶00徐州市新城区站连续182 h处于重度或严重污染,近地面交替出现的均压场、鞍型场和弱高压等不利气象条件是造成此次重污染的主因。重污染期间ρ(PM_(2.5))均值为195.5μg/m^3,ρ(PM_(10))均值为248.1μg/m^3,分别是非重污染期间的2.74和2.16倍;ρ(PM_(2.5))/ρ(PM_(10))为0.803,表明此次污染过程以细颗粒物为主。各组分ρ(OC)(17.0μg/m^3),ρ(EC)(7.62μg/m^3),ρ(SO_4^(2-))(31.0μg/m^3),ρ(NO_3^-)(62.3μg/m^3)和ρ(NH_4^+)(31.8μg/m^3)分别是非重污染期间的1.65,1.41,3.96,3.48和3.45倍,在PM_(2.5)中占比分别是非重污染期间的0.62,0.53,1.49,1.32和1.30倍。重污染和非重污染期间,徐州市新城区OC,EC与PM_(2.5)三者之间有明显的的相关性,ρ(OC)/ρ(EC)分别为2.11和2.29,表明有机碳存在明显的二次生成,ρ(NO_3^-)/ρ(SO_4^(2-))为2.26和2.16,表明徐州市新城区受机动车尾气影响较大。

2020年春节期间徐州市区污染物来源解析及管控建议

春节期间空气质量转差是各地区面临的普遍问题,如何在春节期间更有效的开展合理管控措施,目前仍需加强。针对徐州重点企业及其他内源污染物排放情况,采用气象条件、激光雷达、颗粒物组分分析等手段查找污染物来源。经分析结果显示徐州地区大气污染污染主要受本地生成及外来输入共同影响显著,重点企业管控不力,春节期间烟花爆竹及生物质燃烧等因素仍是造成徐州地区空气质量较差的重要因素。最后针对问题找到合理有效的管控措施及建议,进一步保障春节期间空气质量得到明显改善。

这方晚霞也绚烂(随笔)

九三学社社员、内江峨柴高工唐棣老先生赠我一本手抄的诗作,系他晚年与老伴合作汇成,内容全是放飞自然、讴歌生命的,读来令我怦然心动。细读唐老的诗作《山高水碧》,几个近义词不觉漫上心来——雅思、雅择、雅语。从诗作中,我领略了"贤者喜山,智者乐水"的玄机,是为第一"雅"。大自然的一山一水,一花一木,一草一叶,谁都可以选而非谁都选得好,尤其是能借景抒情、托物寓义,

2020年徐州市新城区大气细颗粒物组成及污染特征分析

2020年在徐州市新城区持续开展大气细颗粒物外场采样和实验室样品分析,同步收集了常规污染物在线观测数据。结果表明:监测期间PM_(2.5)质量浓度为58.7μg/m^(3),二次无机离子(SNA,52.4%)和有机物(OM,15.3%)污染较为突出。ρ(OC)/ρ(EC)平均值为3.77,说明OC存在明显的二次生成。ρ(NO_(3)^(-))/ρ(SO_(4)^(2-))为1.86,该区域水溶性离子受移动源的影响大于固定源。PMF对PM_(2.5)解析结果显示,二次无机离子、燃煤源、机动车排放源、工业源、生物质燃烧和扬尘源贡献占比分别为47.7%,5.9%,6.2%,5.0%,5.1%和2.9%。

关于城市大气污染治理问题的相关思考

大气污染问题是我国社会经济和科学技术发展过程中急需解决的问题,这也是促进经济发展的关键。对大气环境进行改善,不仅能够使人们的生存环境更加优化,同时也可以加快我国重工业的发展,使其不被环境限制。文章重点分析了我国城市大气污染问题和造成大气污染的原因,并且提出了一系列的措施来解决大气污染问题,从而能够避免我国在发展的过程中受到大气污染的影响。

徐州市近五年土壤环境质量状况评价及污染原因分析

本文于"十二五"期间,分别选取徐州市污染企业周边、基本农田、蔬菜基地、集中式饮用水水源地、畜禽养殖场周边等土壤类型,开展土壤环境质量监测工作,了解徐州市土壤环境质量现状,分析土壤污染原因,为徐州市土壤污染防治工作提供技术支持。

垃圾焚烧发电项目竣工环保验收监测实例分析

以徐州市某垃圾发电厂为例,从项目的污染来源、防治措施、监测点位、监测因子、评价标准及结果评价等几个方面,对该类建设项目的竣工环境保护验收监测进行实例分析。从而对在验收监测过程中对常见的一些问题提出几点建议,供参考。

实现淮海经济区中心城市环境质量全面提升的举措

针对徐州区域严峻的大气、水环境污染形势,提出建设网格化大气监控系统和环境管理大数据平台,强化污染源在线系统的智能化监管作用,建设清风廊道工程和建立跨界联合执法制度,实现区域大气污染防治的联防联控;实施城市生活废水的雨污分流,完善湿地拦蓄净化系统,扩建徐州截污导流工程等。通过这些重大生态环保工程建设与有效污染防治措施的建立,实现大气污染、水污染防治攻坚战略性突破,从而达到全面有效提升徐州区域大气、水环境质量的目的。