交通事故时空模式可视分析方法

随着城市化进程的推进,城市人口和车辆迅速增长,城市交通事故日益频发,成为社会关注的热点。以合肥市近十年的交通事故记录数据为研究对象,运用可视分析方法分析交通事故记录数据中事故发生的时间和地点信息,探究交通事故的时空模式,构建交通事故可视分析系统,以辅助相关部门改善交通事故频发问题。文中首次提出了道路事故危险度的概念,并以之为判定依据,结合多尺度时间统计折线图和周期性时间统计环形图等可视化方法,构建了一种新的事故多发路段的识别方法。与传统事故多发路段识别方法相比,本方法无需对道路进行分段处理,从而避免了分段优劣对识别结果的影响。在此基础上,将交通事故数据与城市路网数据相结合,运用可视分析技术构建交通事故可视分析系统。本系统可以帮助相关部门了解总体城市交通事故和单条道路的时间模式及事故多发路段,并探究连续时间限定或周期时间限定下的事故多发路段。除时间条件外,本系统还能识别不同天气等其他限定条件下的事故多发路段,从而使得交警部门能根据不同情况下的道路事故危险度来进行决策管理,并合理部署救援警力,降低事故危害。所提系统对缓解和遏制交通事故增长势头、减少和预防道路交通事故具有重要的现实意义,并且也有利于道路交通的科学有效管理。

基于卷积去噪自编码器的芯片表面弱缺陷检测方法

芯片表面缺陷会影响芯片的外观和性能,因此表面缺陷检测是芯片生产过程中的重要环节。具有缺陷与背景对比度低、缺陷较小等特点的弱缺陷给传统检测方法带来了挑战。因为近年来深度学习在机器视觉领域展现出了强大的能力,所以文中采用基于深度学习的方法来研究芯片表面弱缺陷的检测问题。该方法将芯片表面缺陷看作噪音,首先应用卷积去噪自编码器(Convolutional Denoising Auto-encoders,CDAE)重构无缺陷图像,然后用重构的无缺陷图像减去输入图像,获得包含缺陷信息的残差图。因为残差图中已经消除了背景的影响,所以最后可以基于残差图较容易地进行缺陷检测。由于基于CDAE重构芯片背景的无缺陷图像时存在随机噪音,导致弱缺陷可能会湮没在重构噪音中,为此,文中提出了重叠分块策略抑制重构噪音,以便更好地检测弱缺陷。因为CDAE是无监督学习网络,所以训练时无需进行大量的人工数据标注,这进一步增强了该方法的可应用性。通过对真实芯片表面数据进行测试,验证了所提方法在芯片表面检测上的有效性。

基于深度学习的芯片表面字符识别方法

芯片表面字符识别是自动芯片质检的重要步骤,目前半导体工业广泛应用基于模板匹配的字符识别技术,但该技术环节存在模板参数设置复杂、难以处理相似字符等不足。深度学习可以自动从样本中学习特征、无需人工提取和设置参数等优点,因此文章将深度学习应用于芯片表面字符检测。在LeNet-5网络结构的基础上,文章根据芯片表面字符检测的特点,研究了数据增广方法、基于可信度的识别结果优化等内容,并使用标准字符集和来自于合作团队的实际采集的工业数据进行实验验证,实验结果表明,文中所提出的方法稳定、识别率高,对相似字符具有较好的鲁棒性。

芯片表面印刷符号结构缺陷的质量评估方法研究

因为芯片表面符号用于标识芯片名称、性能和功能信息,所以芯片表面符号质量检测是芯片生产的重要环节。目前,基于机器视觉的芯片表面符号质量评估被广泛使用,其中多数是基于逐像素对比的评估方法,但它面临2个主要问题:(1)符号的少量形变会导致质量评估结果变差;(2)没有考虑符号的缺陷特征。因此,提出面向芯片表面符号的结构缺陷的评估方法。首先采用薄板样条插值将待评估符号和参考符号对齐,消除细小形变的影响,同时提出形变量公式,用于判定形变较大的待评估符号;接着通过提出缺陷的检测方法和缺陷簇、关键位置等概念,得到质量评估的2个主要影响因子:缺陷的本身特征和缺缺陷所在位置是否关键;最后基于上述特征给出合理的打分策略。本质量评估方法是一个客观评价方法,它的优势是:(1)在只需要1张参考图像的前提下,对存在形变的评估符号进行质量评估具有较好的鲁棒性;(2)本方法聚焦于图像符号的结构质量评估,而非图像的本身质量评估,使得评估结果在具备客观性的同时,也符合人对符号内容的实际感觉。采用实际生产线数据进行实验,实验结果表明了本文方法的有效性。

广州轨道交通三号线规划验收测量实施探讨

本文从广州轨道交通三号线的规划验收测量的工程概况、技术路线设计、质量控制、组织实施、安全生产管理等几方面进行阐述交流,测量过程中,在PDA手簿上进行技术开发,提高了生产效率。并对在竣工测量中引入安全管理和项目管理等进行探讨。

地铁出入口的规划设计及与其它交通系统的结合研究

本文基于笔者多年从事地铁线路规划报建的相关工作经验,以地铁出入口规划为研究对象,论文首先分析了地铁出入口规划形式的分类,进而探讨了地铁出入口规划设计的相关思路,在此基础上,笔者重点探讨了地铁出入口规划设计时与其它交通系统的结合方法,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。

基于布局模板的家具自动布局方法研究与应用

人们对居家环境的高要求推动了家装市场的快速发展,庞大的家装市场对高自动化程度的家装CAD软件有迫切需求。家具布局是家装设计的重要组成部分,文章提出了基于模板的自动家具布局方法,以提高家装CAD软件的自动化水平。首先用模板记录设计师的初步设计方案和所遵循的一系列设计原则;然后通过结合模板映射和冲突消解方法,自动完成给定房间的家具布局设计。因为模板映射和冲突消解均基于规则进行,所以该方法的结果具有较好的可解释性,研究成果已经集成进入合作研发的自动家装设计平台,基于设计平台的测试效果令人满意。

论企业领导干部信息利用能力

信息社会的今天,信息利用能力已成为人类生存和发展必须具备的基本技能之一。作为驾驭信息社会的企业领导干部,是否具备应有的信息利用能力,如何具备信息利用能力,已成为亟待研究并解决的问题。