基于空时特征融合和注意力机制的网络入侵检测模型

针对网络入侵检测性能不高的问题,提出一种基于空时特征融合和注意力机制的深度学习入侵检测模型CTA-net。该模型通过集成卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)获取空时融合特征,然后使用注意力模块(Attention)对输入的空时融合特征进行重要性加权计算,最后通过softmax函数进行分类。使用NSL-KDD数据集的实验结果表明,相比具有相似结构的CNN模型和空时融合的CNN-LSTM模型,在训练集的收敛性具有显著的提升,在测试集上使用的分类评价指标准确率分别提升10.9120个百分点和11.8740个百分点,精确率分别提升9.1950个百分点和9.6130个百分点,召回率分别提升9.1780个百分点和9.9340个百分点,F1-SCORE分别提升10.7830个百分点和11.7500个百分点。仿真结果表明,所提出的CTA-net模型在网络入侵检测方面具有较好的应用潜力。

学生课外自主阅读美点追踪策略

在语文教学过程中，要想让学生真正获得知识技能，掌握学习过程与方法，提升情感态度与价值观，还必须培养学生的课外自主阅读能力，尤其是探究性阅读能力。教师应在课内有目的地教给学生相关阅读方法，让学生在课外运用，同时鼓励学生多做课外阅读笔记。

为何现代都市人更易患颈椎病

为什么现代都市人更易患颈椎病呢?从职业上讲,长期低头伏案工作或头颈常向某一方向转动、固定者易患颈椎病。因为这些动作都易导致颈椎慢性劳损,破坏颈椎的生物力学平衡状态。这些职业包括办公室文职人员、计算机操作人员、会计、驾驶员、编辑、网游爱好者、科研人员和教师等。