泉州地区2013年八种呼吸道病原体流行特征及与气象因素关系分析

目的了解儿童急性呼吸道感染(acute respiratory infection,ARI)八种常见病原体的流行特征及其与气候因素关系。方法收集6020例ARI住院患儿,按年龄和发病季节分组:婴儿组(0~岁)1837例,幼儿组(1~岁)2692例,学龄前期(3~岁)1200例,学龄期组(7~15岁)291例;春季(1~3月)1440例,夏季(4~6月)1603例,秋季(7~9月)1630例,冬季(10~12月)1347例。应用间接免疫荧光法检测呼吸道合胞病毒(RSV)、腺病毒(ADV)、流感病毒A(FluA)、流感病毒B(FluB)、副流感病毒(PIV)、肺炎支原体(MP)、肺炎衣原体(CP)和嗜肺军团菌(LP)的IgM抗体,采用卡方检验进行流行病特征分析,同时采用Spearman相关性分析对病原体抗体检出率与气象因素关系进行分析。结果 6020例ARI患儿中八种病原体抗体检出率为35.53%,其中MP抗体检出率最高(9.15%)。RSV,LP,PIV和MP抗体的检出率在不同性别间有显著差别(P<0.05)。除了ADV之外,其他七种病原体抗体检出率在四个年龄组间的差别有统计学意义(P<0.05),RSV抗体在婴儿组检出率最高,FluA和FluB抗体在学龄期组的检出率最高。除了ADV、CP之外,其他六种病原体抗体检出率在不同季节组间的差别有统计学意义(P<0.05)。RSV抗体检出率与月平均湿度呈正相关;ADV抗体检出率与月平均风速呈负相关;MP抗体检出率与月合计雨量呈正相关,月平均气压呈负相关;LP抗体检出率与月合计雨量,月平均湿度均呈正相关。结论八种非细菌性病原体的感染率存在性别、年龄、季节性的差异,且RSV、ADV、MP、LP的感染与气象因素关系密切,应在重点在流行季节前针对重点人群做好防控工作。

气象要素实时监测预警平台的设计与实现

该平台采用C#Visual Studio 2010的C/S架构,本文主要介绍该平台的数据处理和监测预警模块的实现过程。实现了:(1)实时小时雨量、风力、能见度、高低温等气象要素的快速监测;(2)任意时段气象要素快速统计和相应气象预警服务短信和word决策服务材料生成等功能。该平台已业务运行近3年,弥补了Ewips、Swan等日常气象业务平台暂时无法实现的功能,该平台操作简单、自动化程度高、预警时间快,提高了灾害性天气短信直报业务的工作效率。

1884～2006年西北太平洋热带气旋活动特征

通过对1884～2006年西北太平洋(含南海,下同)热带气旋资料的整理、统计,形成热带气旋路径图像,在此基础上,揭示出100余年来热带气旋的活动存在以下规律特征:平均每年有28.5个热带气旋生成于西北太平洋;热带气旋年频数可能隐藏着超过样本数的100余年的低频周期变化;热带气旋活动可能呈现"低靡期—平静期—活跃期—鼎盛期—活跃期—平静期—低靡期……"的活动规律;20世纪末以来,全球大气虽处于增暖阶段,但台风发生数和超强台风发生数并没有随之增加;100余年来,共有1021个热带气旋登陆我国,年均8.3个,7～9月为热带气旋登陆的集中期,3月份没有台风登陆我国。

0903强热带风暴（Linfa）地面风场特征分析及其预报服务中的注意点

通过对登陆福建晋江、并沿着海岸线北上的0903号强热带风暴和沿海自动站逐时实况资料的分析，初步认识了0903强热带风暴（Linfa）的风圈结构状况，得到以下几点与预报服务应用上的相关结论：（1）强热带风暴近中心最大风速比实测风速偏小，而7级风圈半径则比实际偏大，（2）实测2分钟最大平均风速总体呈减弱趋势，而最大平均风速区与强热带风暴中心的距离则逐渐扩大。（3）强热带风暴最大风速区位于强热带风暴后部。

2008年6个东北转向台风的特征分析及应用

分析了2008年6个东北转向台风的环流形势及其与西风槽等的关系,得出当台风处于大陆高压和西太平洋副热带高压之间的中纬度西风槽前时,其转向与西风槽密切相关的结论。(1)西风槽与台风转向点的平均位置距离为5.2个经距:当台风离西风槽较远时,台风依原来路径前行;在恰当位置(即5.2个经距)时台风发生转向。(2)台风转向的东、北分量大小与西风槽走向关系密切。(3)当台风外围云系接近西风槽云系时,应警惕台风发生东北转向的可能趋势。尝试对转向台风进行量化上的分析探究,为今后预报类似的台风提出一些参考思路。

0903号台风“莲花”的风结构分析

通过对0903号台风"莲花"在登陆福建晋江并沿着海岸线北上过程中的沿海自动站逐时实况风场资料的分析,研究了该台风的风结构状况,得到以下结论:(1)台风近中心最大风速预报值比实测风速偏小,台风7级风半径则比实际的偏大.(2)实测2min平均风速最大值(vmax)总体上呈减弱趋势,与时间(t)的回归方程式为:vmax=28.9-0.61 t(n=16,r=0.78,r0.05=0.50).(3)台风最大风速半径(R)呈逐渐扩大的趋势,与时间(t)的回归方程式为:R=28.28-4.98t+0.67t2(n=16,r=0.95,r0.05=0.50).(4)台风最大风速区位于台风后部.认识台风风结构,有助于不断地提高预报的准确性.

泉州市乡镇精细化气温、降水预报初探

该文针对泉州市乡镇精细化天气预报业务,采用相邻区域的相似预报法,分别对各乡镇四季的不同天气要素与参考站的关系进行统计分析,其中高温、低温和沿海风力预报得出基于参考站预报订正值,而降水预报给出两者间的晴雨同步率。统计分析发现,全市高低温历史拟合率在90%左右,说明该结论具有较高的历史相似性,可作为预报的订正值;四季各乡镇与参考站的晴雨同步性平均达85%以上,在实际预报业务中可作为参考;进一步对山区高海拔乡镇、与参考站海陆差异明显的乡镇预报方法改进订正,拟合效果明显提高。

泉州市突发事件预警信息发布系统网络安全设计

由于"黑客"、计算机病毒、信息间谍等对网络安全构成越来越严重威胁,网络安全也成为网络应用的必需手段。本文介绍主要泉州市突发事件预警信息发布系统的网络安全设计框架和技术方案。

基于实况监测的气象预警辅助平台设计和应用

为提高泉州市灾害性天气监测预警的业务能力和服务效率,该平台采用C#Visual Studio 2010的C/S架构,利用各类气象实况监测数据,针对泉州市常见的10多种气象灾害,进行市县两级警戒和达到预警标准时的快速自动告警。该平台于2019年汛期在泉州市、县两级业务运行,对灾害性天气的分县预警和乡镇精细化服务有较好的提前告警和辅助指导作用。该文主要介绍该平台的设计思路、数据流程和功能。

“米雷”外围大范围强对流天气成因分析

利用常规观测、闪电定位、多普勒雷达、气象卫星以及自动气象站等监测数据对2011年6月25日发生在福建的一次强对流天气过程的影响系统、物理量条件进行了综合分析。结果表明,此次大范围强雷暴天气是在"米雷"外围环流的偏北气流下发展的,副高减弱东退至海上,高空槽东移,下沉运动减弱,是强对流发展的大尺度背景条件。地面持续高温为强对流积蓄了充足的不稳定能量,中空的降温加剧了层结不稳定。高层辐散、低层辐合为对流的发展提供了有利的上升运动。低层水汽充足以及高能量,这就满足了雷暴天气发生的三条件。地形作用产生的沿海焚风效应,低层切变线为激发沿海短时强降水提供了有利条件。雷达回波在沿海一线加强,弱回波区、回波顶高、气流方向转换等是造成沿海短时强降水的重要原因。

气象电视传媒服务技术的自动化处理

通过电视传播气象资讯已经成为气象服务社会的一个重要渠道。气象电视传媒服务技术旨在实现电视自动播放本地化实时气象服务信息,以满足公众及时而直观地了解当地气象资讯的需求和政府相关部门等用户参与发布信息的工作需求。主要研究的内容有:1信息自动生成处理技术(气象信息自动采集、用户互联网信息发布以及信息自动转化为视频、图像、文字的处理技术);2实时气象信息向特定终端的自动传输技术。

提高泉州气象网站浏览速度的两种处理技术

随着网络技术的发展，全国大部分气象部门都建立了气象网站，提供了台风位置、台风路径图、气象实况资料、大气预报、实时卫星云图等各类气象信息。在灾害性天气来临时，如台风进入24小时警戒线、出现区域性连续暴雨，由于网站访问人数的剧增，网络经常会出现拥堵现象，有时甚至瘫痪，

2011年沿海地区一次大暴雨预报失误原因分析

本文利用常规气象观测资料、数值预报数据和日常预报资料，从大尺度环境场、ECMWF数值预报、部分物理量场等方面对2011年6月29日福建东部沿海地区一次暴雨一大暴雨的天气过程预报失误进行分析，结果表明：ECMWF对此次过程的形势预报较为准确，预报员分析大尺度影响系统而忽略中小尺度系统，过分依赖数值产品的降水预报，同时忽视了物理量场的分析及其指数意义，导致预报值与实况值存在很大偏差。

1214号台风“天秤”异常路径成因分析

1214号台风"天秤"移动路径诡异,对其进行大尺度环流、天气尺度特征、物理量等分析可见:"天秤"和"布拉万"双台风之间的相互作用是激发台风"天秤"移动路径突变的一个原因。对23日08时至27日20时的物理量场进行分析可见:850 h Pa涡度对"天秤"路径有较好的预示作用。台风未来移向有沿着850 h Pa正涡度中心及其附近长轴方向移动的趋势,而负涡度中心对台风移动有阻挡作用。