北京城市边缘区建设用地扩展分析——以大兴区为例

城市边缘区的扩展状况密切关系着城市空间结构和形态的演变.基于1994、2000、2005、2009年4个时期TM影像资料提取出的建设用地数据,通过建设用地扩展强度指数、建设用地扩展规模系数和建设用地密度指标,利用象限缓冲区分析法将大兴区分成8个象限进行扩展分析,研究1994—2009年大兴区建设用地扩展的时空分异特征.分析表明,大兴区在15a间建设用地剧烈增加,且增加的强度越来越快;各区建设用地密度的差距越来越大,但差距并非均等变大;大兴区建设用地扩展影响因素主要是自然因素、社会经济因素、交通因素与政策因素.

GPS技术在测绘工程中的应用研究

在当代测绘工程中,人们采用了多种多样的测量手段和技术,而最常见的,应用最广泛的便是GPS技术了。自GPS技术应用于工程测绘后,测绘的准确度和精度大大提高,而测绘结果也会在不同领域和学科中得到高效应用,成为多学科交叉的纽带。而最让GPS技术受到各类工作人员喜爱的原因则是,GPS技术的应用有效减少了工作人员的工作量,提高了工作精度,工作效率大大提高。基于这样的背景和优势,本文对GPS技术在测绘工程中的应用程度进行了深入研究,并提出一些观点,仅供参考借鉴。

RTK测量技术在基础控制测量的应用与体会

本文结合某测区GPS静态测量和GPS-RTK代替一级导线的对比,对提高GPS-RTK定位的精度、可靠性进行分析,认为只要采取一定的措施,GPS-RTK技术代替一级导线测量时能够满足点位精度和可靠性要求。

RTK测量技术在基础控制测量的应用与体会

结合某测区GPS静态测量和GPS-RTK代替一级导线的对比,对提高GPS-RTK定位的精度、可靠性进行分析,认为只要采取一定的措施,GPS-RTK技术代替一级导线测量时能够满足点位精度和可靠性要求。

聚羧酸减水剂合成工艺优化及其在机制砂混凝土中的应用

机制砂混凝土因存在流动性差、粘聚性差、浆骨易分离等问题,不易泵送施工。为了优化聚羧酸减水剂在机制砂混凝土中的应用,采用L型流动仪对混凝土和易性进行表征,对混凝土的变形能力、变形速度、流动过程中成分能否保持均匀性进行量化,并对聚羧酸减水剂的合成工艺进行优化,合成了具有理想分子结构的高和易性聚羧酸减水剂。

北京都市区人口增长的空间规律与机理

人口空间分布的规律及变动趋势对城市空间结构产生重要影响,是城市规划及政策制定的重要依据。在密度函数的基础上,构建新的计量模型,刻画了北京都市区人口增长的空间特征及趋势,并探讨了背后的机理。研究发现,2000-2010年北京都市区人口以集聚为主,北郊和远郊的人口先后呈现快速增长的格局。在中心区人口虽然实现了增长,但密度峰值不断降低,表现出均衡化的发展态势。1984-2010年模型拟合结果显示,随着到中心区距离的增加,人口发展速度呈现出先增后降的倒"U"型。与1984-2005年拟合结果比较发现,2005年以来远郊区人口整体发展速度大幅上升,近郊区平均增长速度也有小幅提升,而中心区人口整体增长速度进一步放缓,倒"U"型格局向线性递增格局演变,显示远郊逐步成为北京人口承载的主体空间。北京市人口增长的空间规律既体现了首都经济快速发展产生的人口集聚作用,也与西北部山区的生态环境建设、中心区旧城保护以及功能疏解等政策密切相关。政策启示是进一步提升远郊服务配套水平,增加就业岗位,建设功能混合、居住—就业—消费平衡的新城,增强人口吸引力。

北京都市区土地价格梯度估算与解析

文章简要梳理了国内外地产价格梯度案例研究的脉络,采用特征价格模型、非参数估计方法研究了北京都市区住宅、商业土地出让价格梯度与土地开发强度的变化,解析了新时期城市空间发展的特征。研究表明:住宅和商业土地出让价格梯度随时间呈现扁平化倾向,从土地价格视角说明了北京城市空间持续的郊区化扩展趋势。2009年以来住宅土地价格梯度为正,表明北京住宅空间结构特征不完全符合单中心城市假设,商业地块则较好地体现出市场机制下价格梯度的变化规律。线性模型在刻画住宅土地开发强度的空间变化方面不典型,但却较好地揭示了商业土地随到城市中心距离的增加,开发强度逐步降低的特征,2005年以来这种特征有所缓和。非参数估计方法由于不需要预设函数形式,有效避免了城市中心预设和模型选取引致的估计偏误,应用非参数方法中的核估计拟合北京住宅土地出让价格、开发强度与距离之间的曲线,能够描绘出变量之间的复杂关系,更符合北京都市区的实际。

地产价格梯度研究进展

国外大量研究通过估算地产价格梯度来解析城市空间结构的特征与发展,2004年以来国内城市的相关研究也得到关注。本文回顾了地产价格梯度研究的主要方法、基本假设与模型改进。研究中主要采用了特征价格模型与重复销售模型两种方法,其中特征价格模型使用频率最高,非参数估计、样条函数等能够揭示价格梯度复杂特征的新方法也得到了应用。城市空间结构预设主要包括单中心假设、非单中心或多中心假设和无中心预设三种,单中心模型中,欧式距离变量应用最普遍,使用交通花费、交通时间或虚拟变量取代或改进距离变量,能够取得更优的估计结果。空间自相关带来的异方差问题容易导致模型估计的无效,如何检验和修正空间自相关得到了广泛的探索。最后从样本选取、变量设置、空间预设和模型应用方面展望了国内研究的方向。