胎儿心电信号检测算法的研究进展

近年来胎儿心电信号的预处理方式包括多导联融合检测算法、机器学习算法、经验模态分解、小波变换、差分阈值法等多重方法,同时近年来随着医学影像学及医疗器械的快速发展,胎儿心电信号的检测算法的国内外研究及其原理均有显著的突破及发展。目前,对于胎儿心电信号的检测算法提高检测算法的自学习能力、引入迁移学习算法、轻量型训练模型设计、多种融合检测算法等是未来胎儿心电信号检测算法的研究新方向。本文对近年来胎儿心电图的预处理方式、检测算法的国内外研究突破情况及其原理进行综述、分类介绍。

基于嵌入式Web服务器的无线胎儿心电监测技术研究

随着医疗技术不断发展,生育二胎、三胎政策出台,在一段时间内新生儿出生人数预计会显著增加,同时高危产妇比例将随着上升。高危产妇围产儿患病率风险上升,故母胎产前常规产检与监护具有重要意义。目前胎儿电子监护(EFM)对明确胎心率、宫缩等信息具有积极作用,可有效判断胎儿宫内情况,对降低围产儿患病率、死亡率发挥一定作用。近年来,EFM在各医院中均广泛应用,如何经过信号处理方式将母体心电与其他噪声干扰清除,进而获取有效的胎儿心电成分一直是临床关注重点。本文提出一种基于嵌入式Web服务器的无线EFM技术,该监测系统使用高性能32位低功耗ARM9微处理器LPC3250作为主控制器,其设计出信号放大电路、滤波电路与可减小机体体表共摸信号干扰与导联线分布电容干扰的抗干扰电路,进而提升无线EFM技术检测质量。